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吴刘昌;张忠赞;徐登科

偏态正态分布联合位置和比例模型中的变量选择。 （英文） Zbl 1431.62293号

J.统计计算。模拟 83，第7期，1266-1278（2013）.
摘要：当所考虑的数据集涉及非对称结果时，具有偏态误差的回归模型为普通正态回归模型提供了有用的扩展。变量选择是所有回归分析中的一个重要问题，本文研究了偏态分布的联合位置和尺度模型中的同时变量选择。我们提出了一种统一的惩罚似然方法，可以同时选择位置和尺度模型中的重要变量。此外，所提出的变量选择方法可以在位置和尺度模型中同时进行参数估计和变量选择。通过适当选择调整参数，我们建立了正则化估计的一致性和预言性。通过仿真研究和一个实例来说明所提出的方法。

引用于14文件

MSC公司：

62J05型 线性回归；混合模型
62甲12 多元分析中的估计
62-08 统计问题的计算方法

关键词：

异方差回归模型;偏态正态分布的联合位置和尺度模型;惩罚最大似然估计量;偏正态分布;变量选择

软件：

alr3;GLIM公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{L.-C.Wu}等人，《统计计算杂志》。模拟83，编号71226-1278（2013；Zbl 1431.62293）
全文： 内政部

参考文献：

[1] Azzalini，A.和Capitanio，A.2003。分布由对称扰动产生，重点是多元偏态t分布。J.R.统计。Soc.序列号。B、 第65页：第367-389页。（doi:10.1111/1467-9868.00391）[交叉引用]，[谷歌学者]·Zbl 1065.62094号 ·数字对象标识代码：10.1111/1467-9868.00391
[2] 阿扎里尼，A.1985。包含正态分布的一类分布。扫描。《统计杂志》，12:171-178。[Web of Science®]，[Google学者]·Zbl 0581.62014号
[3] Azzalini，A.和Capitanio，A.1999。多元正态分布的统计应用。J.R.统计。Soc.序列号。B、 3:579-602。（doi:10.1111/1467-9868.00194）[交叉引用]，[谷歌学者]·Zbl 0924.62050号 ·doi:10.1111/1467-9868.00194
[4] Arnold，B.C.和Beaver，R.J.2002。与隐藏截断和/或选择性报告相关的扭曲多元模型（含讨论）。测试，11:7-54。（doi:10.1007/BF02595728）[Crossref]，[Web of Science®]，[Google学者]·Zbl 1033.62013年 ·doi:10.1007/BF02595728
[5] R.D.古普塔和R.C.2008古普塔。用幂正态模型分析偏态数据。测试，17:197-210。（doi:10.1007/s11749-006-0030-x）[Crossref]，[Web of Science®]，[Google学者]·Zbl 1148.62008号 ·数字对象标识代码：10.1007/s11749-006-0030-x
[6] 谢福川、林俊刚、魏斌，2009年。带有AR（1）误差的偏正态非线性回归模型的诊断。计算。统计师。数据分析，53:4403-4416。（doi:10.1016/j.csda.2009.06.010）[Crosref]，[Web of Science®]，[谷歌学者]·Zbl 1453.62253号 ·doi:10.1016/j.csda.2009.06.010
[7] Xie，F.C.、Wei，B.C.和Lin，J.G.2009。偏正态非线性回归模型的同质性诊断。统计师。普罗巴伯。莱特，79:821-827。（doi:10.1016/j.spl.2008.11.001）[Crossref]，[Web of Science®]，[Google学者]·Zbl 1157.62044号 ·doi:10.1016/j.spl.2008.11.001
[8] Lin，J.G.，Xie，F.C.和Wei，B.C.2009。偏斜-正态非线性模型的统计诊断。Commun公司。统计师。模拟。计算，38:2096-2110。（doi:10.1080/03610910903249502）[Taylor&Francis Online]，[Web of Science®]，[Google学者]·Zbl 1182.62150号 ·doi:10.1080/03610910903249502
[9] Gupta，A.K.和Chen，T.2001。偏态正态分布的拟合优度检验。Commun公司。统计师。模拟。计算，30:907-930。（doi:10.1081/SAC-10001854）[Taylor&Francis Online]，[Web of Science®]，[Google学者]·Zbl 1008.62606号 ·doi:10.1081/SAC-10001854
[10] Cancho，V.G.，Lachos，V.H.和Ortega，E.M.，2010年。具有偏态误差的非线性回归模型。统计师。巴普，51:547-558。（doi:10.1007/s00362-008-0139-y）[Crossref]，[Web of Science®]，[Google学者]·Zbl 1247.62160号 ·doi:10.1007/s00362-008-0139-y
[11] Park，R.E.1966年。异方差误差项估计。计量经济学，34:888（doi:10.2307/1910108）[Crossref]，[Web of Science®]，[Google学者]·doi:10.2307/1910108
[12] 哈维，A.C.1976年。估计具有乘法异方差的回归模型。《计量经济学》，44:460-465。（doi:10.2307/1913974）[Crossref]，[Web of Science®]，[Google学者]·Zbl 0333.62040号 ·doi:10.2307/1913974
[13] 艾特金，M.1987。使用GLIM对正态回归中的方差异质性进行建模。申请。统计，36:332-339。（doi:10.2307/2347792）[Crosref]，[Web of Science®]，[谷歌学者]·doi:10.2307/2347792
[14] Verbyla，A.P.1993年。方差异质性：剩余最大似然和诊断。J.R.统计。Soc.序列号。B、 52分：493-508秒。[谷歌学者]·Zbl 0783.62051号
[15] Engel，J.和Huele，A.F.，1996年。稳健设计的广义线性建模方法。技术计量学，38:365-373。（doi:10.1080/00401706.199610484548）[Taylor&Francis在线]，[Web of Science®]，[Google学者]·Zbl 0896.62071号 ·doi:10.1080/00401706.1996.10484548
[16] Taylor，J.T.和Verbyla，A.P.2004。t分布位置和尺度参数的联合建模。统计师。型号：4:91-112。（doi:10.1191/1471082X04st068oa）[Crossref]，[Web of Science®]，[Google学者]·Zbl 1112.62010年 ·doi:10.1191/1471082X04st068oa
[17] 范建清、吕建强，C.2010。高维特征空间中变量选择的选择性概述。统计师。Sinica，20:101-148。[PubMed]、[Web of Science®]、[Google学者]·Zbl 1180.62080号
[18] Wang，D.R.和Zhang，Z.Z.2009。联合广义线性模型中的变量选择。中文J.Appl。普罗巴伯。统计，25:245-256。[谷歌学者]·Zbl 1211.62121号
[19] Zhang，Z.Z.和Wang，D.R.2011。异方差回归模型的同时变量选择。科学。中国数学，54:515-530。（doi:10.1007/s11425-010-4147-8）[Crossref]，[Web of Science®]，[Google学者]·Zbl 1216.62104号 ·doi:10.1007/s11425-010-4147-8
[20] Fan，J.Q.和Li，R.2001。通过非冲突惩罚似然及其oracle属性进行变量选择。《美国统计杂志》。阿索克，96:1348-1360。（doi:10.198/016214501753382273）[Taylor&Francis在线]，[Web of Science®]，[谷歌学者]·Zbl 1073.62547号 ·doi:10.1198/016214501753382273
[21] Tibshirani，R.1996年。通过LASSO进行回归收缩和选择。J.R.统计。Soc.序列号。B、 58:267-288。[Crossref]，[Google学者]·Zbl 0850.62538号
[22] Wang，H.，Li，R.和Tsai，C.2007。为平滑剪裁的绝对偏差方法调整参数选择器。《生物特征》，94:553-568。（doi:10.1093/biomet/asm053）[Crossref]，[PubMed]，[Web of Science®]，[Google学者]·Zbl 1135.62058号 ·doi:10.1093/biomet/asm053
[23] 安东尼亚迪斯，A.1997。统计学中的小波：回顾（讨论）。J.意大利。统计协会，6:97-144。（doi:10.1007/BF03178905）[交叉引用]，[谷歌学者]·兹比尔1454.62113 ·doi:10.1007/BF03178905
[24] Li，R.和Liang，H.2008。半参数回归建模中的变量选择。《Ann.Stat》，36:261-286。（doi:10.1214/0090536007000000604）[Crossref]，[PubMed]，[Web of Science®]，[Google学者]·Zbl 1132.62027号 ·doi:10.1214/009053607000000604
[25] Zhao，P.X.和Xue，L.G.2010。半参数变系数部分线性误差-变量模型的变量选择。《多元分析杂志》，101:1872-1883。（doi:10.1016/j.jmva.2010.03.005）[交叉引用]，[科学网®]，[谷歌学者]·Zbl 1190.62090号 ·doi:10.1016/j.jmva.2010.03.005
[26] Weisberg，S.1985年。应用线性回归，纽约：Wiley。[谷歌学者]·Zbl 0646.62058号
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