伊涅基·比尔多索拉；盖兹卡·加雷查纳；埃纳拉Zarrabeitia；埃内斯托·齐勒鲁埃洛 战略性新兴技术的特征描述：大数据案例。 （英语） Zbl 07176679号 CEJOR，美分。欧洲药典。物件。 28、1号、45-60（2020年）. 摘要：当前企业在采用和利用战略性新兴技术的潜力方面面临组织和文化障碍。延迟采用这些技术将影响竞争力，很难恢复竞争力。在技术分析领域的框架内，本工作旨在引入一种方法，以获得新兴技术的特征，这有助于理解和识别其潜力。这种表征基于对科学活动的分析，并应用了一套定量方法，即文献计量学、文本挖掘、主成分分析和时间序列分析。结果是基于获得一组主要的子技术，这些子技术通过单个时间序列进行描述，也可以预测技术整体的发展。该方法被应用于大数据技术领域，结果表明，移动通信和物联网等子技术将在不久的将来引领这一领域。 引用于2文件 MSC公司： 900亿 运筹学与管理科学 关键词：战略性新兴技术；文献计量学；时间序列分析；技术预测；大数据 软件：预测；预测 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{I.Bildosola}等人，CEJOR，Cent。欧洲药典。第28号决议，第1号，第45--60号（2020年；Zbl 07176679） 全文： 内政部 参考文献： [1] 安，Xy；Wu，Qq，基于主题标题权重的干细胞领域趋势的Co-word分析，科学计量学，88，1，133-144（2011）·doi:10.1007/s11192-011-0374-1 [2] 本吉苏，M。；Nekhili，R.，借助科学和技术数据库预测新兴技术，Technol Forecast Soc Change，73，7835-844（2006）·doi:10.1016/j.techfore.2005.09.001 [3] 比尔多索拉，I。；Rio-Belver，房间；Garechana，G。；Cilleruelo，E.，TeknoRoadmap，一种描述新兴技术的方法，Technol Forecast Soc Change，117，25-37（2017）·doi:10.1016/j.techfore.2017.01.015 [4] Bondiombouy，C。；Valduriez，P.，《多存储系统中的查询处理：概述》，《国际云计算杂志》，5，4，309-346（2016）·doi:10.1504/IJCC.2016.080903 [5] 伯纳，K。；陈，C。；Boyack，Kw，可视化知识领域，Ann Rev Inf Sci Technol，37，179-255（2003）·doi:10.1002/aris.1440370106 [6] Burghard，C.，《大数据和分析对负责任的医疗成功至关重要》（2012年），弗雷明翰：IDC Health Insights，弗雷明汉 [7] Chew，R。；Genicola，K。；Li，B。；菲利普·J。；Tichanona，Z.，ISACA：大数据影响和利益（白皮书） [8] Daim，Tu；Rueda，G。；马丁·H。；Gerdsri，P.，《新兴技术预测：文献计量学和专利分析的使用》，Technol Forecast Soc Change，73，8，981-1012（2006）·doi:10.1016/j.techfore.2006.04.004 [9] 费尔德曼，R。；桑格，J.，《文本挖掘手册：分析非结构化数据的高级方法》（2007），剑桥：剑桥大学出版社，剑桥 [10] 费尔南德斯·卡诺，A。；托拉尔博，M。；Vallejo，M.，西班牙博士论文中科学成长的时间序列（1848-2009），科学计量学，91，1，15-36（2012）·doi:10.1007/s11192-011-0572-x [11] 费鲁奇，D。；布朗，E。；Chu-Carroll，J.，Building Watson:DeepQA项目概述，AI Mag，31，3，59-79（2010）·doi:10.1609/aimag.v31i3.2303 [12] 阿克·菲拉特；Woon，Wl；Madnick，S.，《技术预测——综述》（2008），剑桥：复合信息系统实验室（CISL），麻省理工学院，剑桥 [13] Gartner IT词汇表（n.d.）检索自http://www.gartner.com/it-glossary/big-data/ [14] Georghiou，L.，《技术展望手册：概念和实践》（2008），切尔滕纳姆：爱德华·埃尔加出版社，切尔滕纳姆 [15] Harvey，Ac，预测，结构时间序列和卡尔曼滤波器（1989），剑桥：剑桥大学出版社，剑桥 [16] Rj Hyndman；Khandakar，Y.，《预测的自动时间序列：R的预测包》（2007年6月7日），墨尔本：莫纳什大学计量经济和商业统计系 [17] S·6月。；Uhm，D.，《使用频率-时间序列模型进行技术预测：生物技术专利分析》，J Mod Math Stat，4，3，101-104（2010）·doi:10.3923/jmmstat.2010.101.104 [18] Kajikawa，Y。；吉川，J。；武田，Y。；Matsushima，K.，《追踪能源研究中的新兴技术：走向可持续能源的路线图》，《技术预测体系变化》，第75、6、771-782页（2008年）·doi:10.1016/j.techfore.2007.05.005 [19] Kostoff，Rn，美国专利号6886010（2005），华盛顿：美国专利和商标局，华盛顿 [20] Kostoff，Rn；Geisler，E.，政府组织中文本数据挖掘的战略管理和实施，Technol Anal Strateg Manag，11，4，493-525（1999）·doi:10.1080/095373299107302 [21] Losiewicz，P。；Oard，Dw；Kostoff，Rn，支持科学技术管理的文本数据挖掘，《智能信息系统杂志》，15，2，99-119（2000）·doi:10.1023/A:100877222412 [22] Maddala，Gs；Lahiri，K.，《计量经济学导论》（1992），纽约：麦克米伦出版社，纽约 [23] 主要，Ej；Cordey-Haye，M.，《利用商业支持网络让中小企业受益于远见》，Technovation，20，11，589-602（2000）·doi:10.1016/S0166-4972（00）00006-7 [24] Martino，Jp，《技术预测中选定的最新进展综述》，《科技预测社会变革》，70，8，719-733（2003）·doi:10.1016/S0040-1625（02）00375-X [25] 佩里，J。；Spillecke，D。；Umblijs，A.，《智能分析：营销如何推动短期和长期增长》（2013），纽约市：麦肯锡季刊，纽约市 [26] 波普尔，R。；基南，M。；迈尔斯，I。；黄油，M。；Sainz，G.，《全球展望》。绘制欧洲和世界其他地区的远见地图（2007年），布鲁塞尔：欧洲委员会，欧洲远见监测网，布鲁塞尔 [27] 阿尔·波特；坎宁安（Cunningham，Sw），《技术采矿：利用新技术获取竞争优势》（Tech mining：exploding new technologies for competitive advantage）（2004年），霍博肯：威利（Wiley，Hoboken） [28] 阿尔·波特；Mj Detampel，《技术机会分析》，Technol预测Soc变化，49，3，237-255（1995）·doi:10.1016/0040-1625（95）00022-3 [29] 波特，艾尔；Ashton，Wb；克莱尔·G。；Coates，Jf；科尔斯，K。；坎宁安，Sw，《技术未来分析：走向领域和新方法的整合》，Technol Forecast Soc Change，71，3，287-303（2004）·doi:10.1016/j.techfore.2003.11.004 [30] Salerno M、Landoni P、Verganti R（2008）资助研究项目，作为分析新兴领域的工具：纳米技术案例。主题：SPRU 40周年会议——科学、技术和创新政策的未来，第6卷 [31] 宋，M。；Kim，Sy，《通过挖掘全文集检测生物信息学的知识结构》，《科学计量学》，96，1，183-201（2013）·doi:10.1007/s11192-012-0900-9 [32] Zhang，Y。；郭毅。；王，X。；朱博士。；Porter，Al，技术路线图的混合可视化模型：文献计量学、定性方法论和实证研究，Technol Anal Strateg Manag，25，60707-724（2013）·doi:10.1080/09537325.2013.803064 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。