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王佳丽；Verbyla，Aránas P.（阿诺·纳斯·P）。；江伯民；亚历山大·兹瓦特（Alexander B.Zwart）。；王成顺；Xavier R.R.Sirault。；Verbyla，克拉拉·L。

自适应平滑样条曲线的优化设计。 （英语） Zbl 1437.62305号

J.统计计划。推断 206, 263-277 (2020).
总结：我们考虑收集时间/纵向数据的设计问题。自适应平滑样条线用作分析模型，其中先验曲率信息可以自然地合并为加权平滑惩罚。曲线的估计量表示为线性混合模型形式，并导出了参数的信息矩阵。然后使用D-最优性准则计算最佳设计点。对于子种群施加不同的先验曲率模式的情况，考虑了一种扩展。我们使用模拟数据比较了优化设计和均匀设计的特性，并将我们的方法应用于伯克利生长数据，以估计测量男性和女性身高的最佳年龄。该方法是在名为“ODsplines”的R包中实现的，该包可从github.com/jialiwang1211/ODspline获得。

MSC公司：

62K05美元 最佳统计设计
62G08号 非参数回归和分位数回归
第62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析
65D07年 使用样条曲线进行数值计算
62B10型 信息理论主题的统计方面
62J02型 一般非线性回归

关键词：

自适应平滑样条线；生长曲线建模；线性混合模型；优化设计；信息矩阵

软件：

对；数据流优化；github；OD样条曲线；fda（右）
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{J.Wang}等人，J.Stat.Plann。推断206，263--277（2020；Zbl 1437.62305）
全文： 内政部

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