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求解一类分数阶最优控制问题的有效径向基函数方法。 (英语) Zbl 1449.49029号

摘要:径向基函数(RBF)方法是一种离散数据插值方法,在不同领域有着广泛的应用。基于RBF方法,本文提出了两种简单而准确的方法,以利于分数阶最优控制问题(FOCP)的求解,这两种方法被称为间接方法和直接方法。在第一种方法中,将所考虑的FOCP转化为分数阶微分方程组(FDE),即分数阶两点边值问题(TPBVP)。然后,将使用最小化总误差的上下文和Volterra积分方程的联合应用,将此问题改写为无约束优化问题,可以使用RBF近似求解。在直接法中,我们将FOCP重写为一个经典的静态优化问题,该问题可以使用计算RBF分数导数的已知公式轻松求解。通过数值算例验证了这些方法的准确性、有效性和可行性。

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49立方米 基于非线性规划的数值方法
4.95亿 基于必要条件的数值方法
49升99 哈密尔顿-雅可比理论
65千5 数值数学规划方法
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