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白噪声频谱图的零点。 (英文) 兹比尔1460.62155

摘要:在最近的一篇论文中,P.弗兰德林[“基于谱图零点的时频滤波”,IEEE信号处理,Lett.,22,No.11,2137–2141(2015;doi:10.10109/LSP.2015.2463093)]提出了一种基于高斯窗谱图零点的滤波方法。他的结果基于对高斯白噪声频谱图零点分布的经验观察。这些零点往往均匀分布在时频平面上,而不是杂乱。我们的贡献有三:我们严格定义了连续高斯白噪声谱图的零点,明确描述了它们的统计分布,并且我们研究了基于谱图零点统计的信号检测实际实现的计算和统计基础。我们分析的关键是,高斯白噪声谱图的零点对应于高斯解析函数的零点,这是最近独立数学感兴趣的话题[J.B.霍夫等,高斯解析函数的零点和行列式点过程。普罗维登斯,RI:美国数学学会(AMS)(2009;Zbl 1190.60038号)].

MSC公司:

62M15型 随机过程和谱分析的推断
62立方米 空间过程推断
94甲12 信号理论(表征、重建、滤波等)
94甲13 信息与通信理论中的探测理论
42B10型 Fourier和Fourier-Stieltjes变换以及其他Fourier类型的变换
60G55型 点过程(例如,泊松、考克斯、霍克斯过程)
60小时40 白噪声理论
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