阿奇马德·乔鲁丁；弗朗西斯科·库瓦斯·帕切科；Jean-François Coeurjolly；拉斯穆斯·瓦格彼得森 高多元对数高斯Cox过程的正则估计。 （英语） Zbl 1437.62274号 统计计算。 第3期第30期，第649-662页（2020年）。 摘要：由于具有大量参数的复杂模型，高多元点模式数据的统计推断具有挑战性。本文针对一类多元对数高斯Cox过程，提出了数值稳定、高效的参数估计和模型选择算法。该方法应用于来自热带雨林生态学的高度多元点模式数据集。 引用于5文件 MSC公司： 62J07型 岭回归；收缩估计器（拉索） 62立方米 空间过程推断 60G55型 点过程（例如，泊松、考克斯、霍克斯过程） 62J05型 线性回归；混合模型 62甲12 多元分析中的估计 第62页第12页 统计在环境和相关主题中的应用 关键词：交叉对相关；弹性网；拉索；对数高斯考克斯过程；多元点过程；近牛顿法 软件：格尔姆奈特 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.Choiruddin}等人，《统计计算》。30，第3号，649--662（2020；Zbl 1437.62274） 全文： 内政部 arXiv公司 参考文献： [1] Baddeley，A.（巴德利，A.）。；Jammalamadaka，A。；Nair，G.，神经元树突网络上棘的多类型点过程分析，J.R.Stat.Soc.Ser。C（应用统计），63，5，673-694（2014）·doi:10.1111/rssc.12054 [2] 奇利斯，J-P；Delfiner，P.，《地理统计学：空间不确定性建模》。《概率与统计》（1999），纽约：威利出版社，纽约·Zbl 0922.62098号 [3] Choi，J。；Oehlert，G。；Zou，H.，稀疏因子分析的惩罚最大似然法，Stat.Interface，3，4，429-436（2010）·Zbl 1245.62074号 ·doi:10.4310/SII.2010.v3.n4.a1 [4] Choiruddin，A。；Coeurjolly，J-F；Letué，F.，空间点过程强度估计的凸和非凸正则化方法，电子。J.Stat.，12，1，1210-1255（2018）·Zbl 1473.62324号 ·doi:10.1214/18-EJS1408 [5] Coeurjolly，J-F；莫勒，J。；Waagepetersen，R.，《空间点过程的Palm分布教程》，《国际统计评论》，85、3、404-420（2017）·兹伯利07763562 ·doi:10.1111/insr.12205 [6] Condit，R.，《热带森林普查图》（1998年），德国柏林和德克萨斯州乔治敦：德国柏林和得克萨斯州乔治敦Springer-Verlag和R.G.Landes公司 [7] 康迪特·R。；哈贝尔，Sp；Foster，Rb，《新热带森林树种丰富度的变化：气候变化的影响》，J.Trop。经济。，12, 2, 231-256 (1996) ·doi:10.1017/S02664674000009433 [8] Diggle，P。；郑，P。；Durr，P.，《多元点过程中空间分离的非参数估计：英国康沃尔的牛结核病》，J.Roy。统计社会服务。C（应用统计），54，3，645-658（2005）·Zbl 1490.62352号 ·doi:10.1111/j.1467-9876.2005.05373.x [9] 弗里德曼，J。；哈斯蒂，T。；Tibshirani，R.，通过坐标下降广义线性模型的正则化路径，J.Stat.Softw。，33, 1, 1-22 (2010) ·doi:10.18637/jss.v033.i01 [10] Guan，Y.，对相关函数估计中的最小二乘交叉验证带宽选择方法，Stat.Probab。莱特。，77, 18, 1722-1729 (2007) ·Zbl 1129.62027号 ·doi:10.1016/j.spl.2007.04.016 [11] 特雷弗·哈斯蒂；杰罗姆·弗里德曼；Robert Tibshirani，《模型推断和平均》，《统计学习的要素》，225-256（2001），纽约州纽约市：纽约州纽约州斯普林格·Zbl 0973.62007号 [12] 哈斯蒂，T。；Tibshirani，R。；Wainwright，M.，《稀疏的统计学习：拉索和泛化》（2015），博卡拉顿：查普曼和霍尔/CRC出版社，博卡拉顿·Zbl 1319.68003号 [13] Hoerl，A.E.，Kennard，R.W.：岭回归。百科全书统计科学。8 (1988) ·Zbl 0536.62054号 [14] 哈贝尔，Sp；福斯特，Rb；萨顿，Sl；惠特莫尔，Tc；Chadwick，Ac，《新热带森林冠层树木的多样性及其对保护的影响》，热带雨林：生态与管理，25-41（1983），牛津：布莱克威尔科学出版社，牛津 [15] 贾利利安，A。；Waagepetersen，R.，估计对相关函数的快速带宽选择，J.Stat.Compute。模拟。，88, 10, 2001-2011 (2018) ·Zbl 07192643号 ·doi:10.1080/00949655.2018.1428606 [16] 贾利利安，A。；关，Y。；马特乌，J。；Waagepetersen，R.，《多元产品-热噪声Cox模型》，生物计量学，71，4，1022-1033（2015）·Zbl 1400.62266号 ·doi:10.1111/biom.12339 [17] 兰·G。；Getzin，S。；威根，T。；胡，Y。；谢国荣。；朱，H。；Cao，M.，中国热带季节性雨林树种的空间分布和种间关联，PLoS ONE，7，9，e46074（2012）·doi:10.1371/journal.pone.0046074 [18] 小李；孙，Y。；Saunders，Ma，最小化复合函数的近似牛顿型方法，SIAM J.Optim。，24, 3, 1420-1443 (2014) ·Zbl 1306.65213号 ·doi:10.1137/130921428 [19] 莫勒，J。；Waagepetersen，R.，《空间点过程的统计推断和模拟》（2003），博卡拉顿：查普曼和霍尔/CRC，博卡拉通 [20] 莫勒，J。；Waagepetersen，R.，《空间点过程的现代统计》，Scand。《美国法律总汇》，34，4643-684（2007）·Zbl 1157.62067号 [21] 莫勒，J。；西弗斯文，Ar；Waagepetersen，R.，对数高斯Cox过程，扫描。J.Stat.，25，3，451-482（1998）·Zbl 0931.60038号 ·doi:10.1111/1467-9469.00115 [22] 拉贾拉，T。；Dj Murrell；Olhede，Sc，《利用Gibbs模型和变量选择检测空间点模式中的多元交互作用》，J.R.Stat.Soc.：Ser。C（应用统计），67，5，1237-1273（2018）·doi:10.1111/rssc.12281 [23] 西蒙，N。；弗里德曼，J。；哈斯蒂，T。；Tibshirani，R.，《稀疏群套索》，J.Compute。图表。统计，22，2，231-245（2013）·doi:10.1080/10618600.2012.681250 [24] 阿尔·瑟曼；Fu，R。；关，Y。；Zhu，J.，聚类空间点过程模型选择的正则化估计方程，中国统计，25，1，173-188（2015）·Zbl 1400.62117号 [25] Tibshirani，R.，《通过套索进行回归收缩和选择》，J.R.Stat.Soc.Ser。B（Stat.Methodol.），58，1，267-288（1996）·Zbl 0850.62538号 [26] Tibshirani，R。；桑德斯，M。；Rosset，S。；朱，J。；K.奈特（K.K.Knight），《通过融合套索实现的稀疏与平滑》，J.R.Stat.Soc.Ser。B（Stat.Methodol.），67，1，91-108（2005）·Zbl 1060.62049号 ·文件编号：10.1111/j.1467-9868.2005.00490.x [27] Waagepetersen，R.，非均匀Neyman-Scott过程推断的估计函数方法，生物统计学，63，1，252-258（2007）·Zbl 1122.62073号 ·doi:10.1111/j.1541-0420.2006.00667.x [28] Waagepetersen，R。；关，Y。；贾利廉，A。；Mateu，J.，《使用多元对数高斯考克斯过程分析多物种点模式》，J.Roy。统计社会服务。C（应用统计），65，1，77-96（2016）·doi:10.1111/rssc.12108 [29] 邹，H。；Hastie，T.，通过弹性网的正则化和变量选择，J.R.Stat.Soc.Seri。B（Stat.Methodol.），67，2，301-320（2005）·Zbl 1069.62054号 ·数字对象标识代码：10.1111/j.1467-9868.2005.0050.x 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。