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流行病学网络推断。 (英语) Zbl 1436.62508号

摘要:在许多流行病学模型中,假设疾病沿着接触网络传播。除了流行病学模型参数外,我们还打算从长期观察到的个体的二元状态推断出该网络。我们利用矩阵树定理对由各个状态组成的顶点集进行精确评估,以确定每条边成为网络一部分的概率。这导致计算复杂度为顺序({mathcal{O}}(mn^2)),其中(n)是个体数,(m)是时间序列的长度。提供了模拟来证明所提出的方法的有效性,并将其应用于印度农民的种子选择数据和麻疹爆发数据。

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62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用;元分析
2015年1月62日 贝叶斯推断
62M10个 统计学中的时间序列、自相关、回归等(GARCH)

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全文: 内政部

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