谢尔盖·塔里玛;博尼弗里德，Tuyishimire;罗德尼·斯巴帕尼;丽莎·雷因;约翰·梅勒 结合无偏估计和可能有偏估计的估计。 （英语） 兹比尔1437.62149 《统计理论与实践》。 14，第2号，第18号论文，20页（2020年）. 概要：统计学家经常面临两难境地，即如何在选择参数统计模型和非参数统计模型之间做出决定。如果模型假设成立，但在模型错误指定的情况下存在偏差，则参数统计模型可以是渐近有效的。另一方面，非参数模型通常是渐近无偏的，但如果正确指定参数模型，则其效率可能低于参数模型。在这项工作中，我们提出了一种新的估计方法，它将参数估计和非参数估计结合到一个单一的估计过程中。与之前建议的组合估计量相比，如果参数假设成立，新估计量确保其渐近等价于有效参数估计量。如果违反假设，组合估计收敛于非参数估计。新的组合估计器用分位数回归来说明，分位数回归用于估计个体化预测区间。通过模拟研究，我们探讨了当数据来自参数分布时，或者当参数假设被违反时，所提出的估计量和竞争估计量的MSE。该方法的开发是基于预测2型糖尿病（T2DM）患者实际血红蛋白A1C范围的实际数据问题。交叉验证证实，与几种竞争方法相比，所提出的估计器显示出更好或类似的预测特性。 MSC公司： 62G08号 非参数回归和分位数回归 62M20型 随机过程推断和预测 62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析 关键词：分位数回归;预测区间;均方误差;型号规格错误 软件：捷运局 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.Tarima}等人，《统计理论与实践》。14，第2号，第18号论文，20页（2020；Zbl 1437.62149） 全文： 内政部 参考文献： [1] Dmitriev Y、Koshkin G、Lukov V（2017）《联合识别和预测算法》。摘自：第四届国际研究会议：科学、管理、社会领域和医学中的信息技术（托木斯克，12月5-8日），第244-247页 [2] Dmitriev，Y。；塔拉森科，P。；Ustinov，Y。；杜丁，A。；纳扎罗夫，A。；雅库波夫，R。；Gortsev，A.，《利用先验猜测估计线性函数》，《信息技术与数学建模》，82-90（2014），查姆：斯普林格，查姆·Zbl 1329.62161号 [3] Gneiting，T.，制定和评估点预测，美国国家统计协会，106494746-762（2011）·Zbl 1232.62028号 ·doi:10.1198/jasa.2011.r10138 [4] 绿色，EJ；斯特劳德曼，WE，组合无偏和可能有偏估计量的James-Stein型估计量，美国统计协会杂志，86，416，1001-1006（1991）·Zbl 0781.62008号 ·doi:10.1080/01621459.1991.10475144 [5] Hariharan，J。；Tarima，S。；阿扎姆，L。；Meurer，J.，《慢性护理模式作为改善内科学院住院医师学术实践中糖尿病护理的框架》，《Ambul care Manag杂志》，37，1，42-50（2014）·doi:10.1097/JAC00000000000007 [6] James W，Stein C（1961）二次损失估计。摘自：第四届伯克利数理统计与概率研讨会论文集，第1卷。第361-379页·Zbl 1281.62026号 [7] Koenker，R.，分位数回归（2005），剑桥：剑桥大学出版社，剑桥·Zbl 1111.62037号 [8] Lumley T（2009）两相样品近正确模型中半参数效率的稳健性。技术报告，华盛顿大学生物统计学工作文件系列。工作文件351。https://biostats.bepress.com/uwbiostat/paper351 [9] Lumley T（2017）两相样本近真实模型中半参数效率的稳健性。ArXiv电子打印 [10] McCulloch R，Sparapani R，Gramacy R，Pratola M，Spanbauer C（2017）BART：贝叶斯加性回归树。R包版本1.4 [11] Meinshausen，N.，分位数回归森林，J Mach Learn Res，7983-999（2006）·Zbl 1222.68262号 [12] Nowotarski，J。；Weron，R.，《使用分位数回归和预测平均计算电力现货价格预测区间》，《计算统计》，30，3，791-803（2015）·Zbl 1342.65056号 ·doi:10.1007/s00180-014-0523-0 [13] Samuel-Cahn，E.，《组合无偏估计量》，《美国统计》，48，1，34-36（1994） [14] Stein C（1956）多元正态分布均值的常用估计的不可接受性。技术报告，美国斯坦福大学·Zbl 0073.35602号 [15] 塔拉森科，F。；Tarima，S。；朱拉夫列夫，A。；Singh，S.，基于符号的回归分位数，《统计模拟》，85，7，1420-1441（2015）·Zbl 1457.62119号 ·doi:10.1080/00949655.2013.875176 [16] Tarima，S。；Dmitriev，Y.，《模型假设可能不正确的统计估计》，布尔托木斯克州立大学控制计算信息，8，78-99（2009） [17] Tarima，S。；Pavlov，D.，《在统计功能估计中使用辅助信息》，ESAIM Probab Stat，10，11-23（2006）·兹比尔1136.62332 ·doi:10.1051/ps:2005019 [18] Tarima，S。；Vexler，A。；Singh，S.，在可能不正确的对数正态假设下的稳健平均估计，《公共统计模拟计算》，42，2，316-326（2013）·Zbl 1327.62321号 ·doi:10.1080/03610918.2011.643850 [19] Van der Vaart，AW，渐近统计。剑桥统计与概率数学系列（1988），剑桥：剑桥大学出版社，剑桥 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。