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陈新英;李冠宇;孙云浩

基于决策依赖度的规则提取模型。 （英语） Zbl 1435.68325号

数学。问题。工程师。 2019年，文章ID 5850410，16 p.（2019）.
摘要：规则提取是粗糙集的核心。规则提取包含两个过程：一个是属性约简，另一个是特征值约简。从计算复杂性的角度证明了获取所有约简、最小属性约简和最小属性值约简是一个NP问题。因此，通常使用启发式约简方法来解决属性约简和属性值约简。然而，对于大多数启发式方法来说，它很难付诸实践，并且计算复杂度高。此外，部分方法提取了冗余规则。为了探讨一种快速有效的决策系统规则提取模型，针对可区分关系的概念，提出了规则提取的相关概念和基本定理。为了快速得到简明准确的规则，给出了冲突对象集、重复对象集和冗余规则的查找算法。然后，利用决策依赖度作为属性重要性来确定规则对象中每个属性的重要性，提出了一种新的基于决策依赖度的规则提取模型。与以前的模型相比，该模型不生成矩阵；相反，它通过等价类查找冲突对象集和重复对象集，从而将时间性能提高到\（max\left\{O（|C||U|），O（|C |^2|U/C|，\text{和}O（|\text{RED}||（U/C）/\text{RED}|^2）\right\}\）。理论分析和实验研究表明，新模型更准确有效地减少了冗余数据，从数据集中提取了更简洁的决策规则。

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\textit｛X.Chen｝等人，数学。问题。2019年工程，文章ID 5850410，16 p.（2019年；Zbl 1435.68325）
全文： 内政部

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