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微分代数方程组中部分数据的参数范围缩减。 (英语) Zbl 1441.93056号

提出了一种微分代数方程组(DAE)参数范围缩减算法。给定参数的粗略初始范围和观测输出的部分离散时间序列数据,该算法计算简化的参数范围和每个参数值的近似值。为此,将区间算法应用于DAE系统的线性多步离散化,以丢弃和测量数据不一致的参数范围。
该算法是[A.斯克尔顿A.R.Willms公司,《科学杂志》。计算。62,第2期,517–531页(2015年;Zbl 1320.65112号)]其中,考虑到所有状态变量的常微分方程和测量,DAE系统和部分测量。
微分指数为1或更高的DAE系统必须转换为显式常微分方程;尽管如此,该算法还是利用了原始的代数方程。作者将该算法应用于三个案例研究,其中模型最多有5个状态变量和8个未知参数值。他们证明,使用多部分局部优化的参数估计方法可以从算法输出中受益。

MSC公司:

93B30型 系统标识
34A09号 隐式常微分方程,微分代数方程
34A55型 涉及常微分方程的反问题
65G40型 区间分析的一般方法
65升80 微分代数方程的数值方法
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

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