×
朱铁峰

基于广义逐步混合删失数据的Weibull分布的统计推断。 （英文） Zbl 1435.62090号

J.计算。申请。数学。 371，文章ID 112705，21 p.（2020）.
威布尔分布在生存和可靠性分析中受到了广泛关注。双参数威布尔分布是迄今为止世界上最流行的生命数据统计模型。在假设样本是广义逐步混合删失的前提下，对双参数Weibull分布采用广义逐步混合截尾方案。本文讨论了许多统计方法，从统计学的角度来看非常有趣。
对该方法进行了仿真研究。
审核人：Rózsa Horváth-Bokor（Budakalász）

引用于三文件

MSC公司：

62F03型 参数假设检验
62N01号 审查数据模型
62E15型 统计学中的精确分布理论
60欧元 概率分布：一般理论
62号05 可靠性和寿命测试

关键词：

威布尔分布;GPHCS公司;最大似然比;LS估计;WLS估算;MPS估算

软件：

斯普林达
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{T.Zhu}，J.计算。申请。数学。371，文章ID 112705，21 p.（2020；Zbl 1435.62090）
全文： 内政部

参考文献：

[1] Abdel-Hamid，A.H.，基于逐步II型截尾样本的泊松-半Logistic分布的性质、估计和预测，应用。数学。型号。，40, 15, 7164-7181 (2016) ·Zbl 1471.62481号
[2] Wang，L.，逐步删失下截尾分布的恒应力加速寿命试验推断，应用。数学。型号。，44, 743-757 (2017) ·Zbl 1443.62323号
[3] 沃尔特曼，W。；Balakrishnan，N。；Cramerc，E.，几个独立的渐进II型审查数据的精确荟萃分析，Appl。数学。型号。，38, 3, 949-960 (2014) ·Zbl 1428.62192号
[4] 拉兹姆哈，M。；Simriz，S.，《基于INID渐进II型截尾顺序统计的统计推断》，Ann.Inst.Statist。数学。，70, 3, 583-604 (2018) ·Zbl 1416.62556号
[5] Sen，A。；北卡罗来纳州坎南。；Kundu，D.，《线性风险率分布逐步删失样本的贝叶斯规划和推断》，计算。统计师。数据分析。，62, 14, 108-121 (2013) ·Zbl 1349.62470号
[6] Balakrishnan，N。；Aggarwala，R.，《渐进式审查：理论、方法、应用》（2000），比克豪塞：美国波士顿比克豪泽出版社
[7] Balakrishnan，N。；Cramer，E.，《渐进式审查的艺术》（2014），Birkauser:美国纽约Birkause·Zbl 1365.62001号
[8] Lawless，J.F.，《终身数据的统计模型和方法》（2003），威利出版社：美国纽约威利出版社·Zbl 1015.62093号
[9] 昆都，D。；Joarder，A.，《II型逐步混合删失数据分析》，《计算》。统计师。数据分析。，50, 10, 2509-2528 (2006) ·Zbl 1284.62605号
[10] 田义忠。；朱庆秋。；Tian，M.Z.，II型渐进混合截尾样本下混合指数分布的估计，计算。统计师。数据分析。，89, 85-96 (2015) ·Zbl 1468.62195号
[11] Hemmati，F。；Khorram，E.，II型渐进混合审查方案下对数正态分布的统计分析，Comm.Statist。模拟计算。，42, 1, 52-75 (2013) ·Zbl 1327.62487号
[12] Mokhtaria，E.B。；拉达·A·H。；Yousefzadehb，F.，基于逐步II型混合删失数据的Weibull分布推断，J.Statist。计划。推断，141,82824-2838（2011）·Zbl 1213.62034号
[13] Balakrishnan，N。；Kundu，D.，《混合审查：模型推断结果和应用》，计算。统计师。数据分析。，57, 1, 166-209 (2013) ·Zbl 1365.62364号
[14] Cho，Y。；Sun，H。；Lee，K.，广义递进混合删失方案下指数参数的精确似然推断，Stat.Methodol。，23, 1, 18-24 (2015) ·兹比尔1486.62257
[15] Cho，Y。；Sun，H。；Lee，K.，在广义递进混合删失下估计Weibull分布的熵，熵，17，1，102-122（2015）
[16] Wang，L.，广义渐进混合删失下Weibull竞争风险数据的推断，IEEE Trans。宗教。，67, 3, 998-1007 (2018)
[17] 科利，A。；Kundu，D.，《存在竞争风险的广义渐进杂交审查》，Metrika，80，4，401-426（2017）·Zbl 1366.62189号
[18] Seo，J.I。；Kim，Y.K.，广义II型渐进混合删失下指数参数的稳健贝叶斯分析，Comm.Statist。理论方法，47，9，2259-2277（2018）·Zbl 1392.62077号
[19] J.戈尼。；Cramer，E.，广义递进混合删失方案下指数分布的精确似然推断，Stat.Methodol。，29, 70-94 (2016) ·Zbl 1487.62114号
[20] J.戈尼。；Cramer，E.，混合审查方案的模块化及其在统一渐进混合审查中的应用，Metrika，81，2，173-210（2018）·Zbl 1459.62182号
[21] 贝米斯，B。；Bain，L.J。；Higgins，J.J.，二元指数分布参数的估计和假设检验，J.Amer。统计师。协会，67340927-929（1972）·Zbl 0271.62030号
[22] Kun，D。；Dey，A.K.，用EM算法估计Marshall-Olkin二元Weibull分布的参数，计算。统计师。数据分析。，53, 4, 956-965 (2009) ·Zbl 1452.62728号
[23] Almalki，S.J。；Nadarajah，S.，《威布尔分布的减损：综述》，Reliab。工程系统。安全。，124, 32-55 (2014)
[24] Elmahdy，E.E。；Aboutahoun，A.W.，可靠性建模有限威布尔混合分布参数估计的新方法，应用。数学。型号。，37, 4, 1800-1810 (2013) ·Zbl 1349.90249号
[25] Zhu，T.F。；严，Z.Z。；Peng，X.Y.，研究分层贝叶斯可靠性的威布尔失效模型，Eksploatacja I Niezawodnosc-维护和可靠性，18，4，501-506（2016）
[26] Elmahdy，E.E.，可靠性寿命数据分析的Weibull建模新方法，应用。数学。计算。，25013708-720（2015）·Zbl 1328.62573号
[27] Akul，F.G。；塞诺卢，B。；Arslan，T.，用于风速数据建模的威布尔的替代分布：inver威布尔分布，能量转换。管理。，114, 234-240 (2016)
[28] McCool，J.I.，《使用威布尔分布：可靠性、建模和推断》（2012），John Wiley&Sons：John Willey&Sons，美国纽约·Zbl 1258.60001号
[29] 夏，Z.P。；Yu，J.Y。；Cheng，L.D。；Liu，L.F。；Wang，W.M.，使用改进的Weibull分布研究黄麻纤维的断裂强度，复合材料A，40，1，54-59（2009）
[30] 约翰逊，R。；科茨，S。；Balakrishnan，N.，《连续单变量分布》（1995），威利出版社：美国纽约威利出版社·Zbl 0821.62001号
[31] Givens，G.H。；Hoeting，J.A.，《计算统计学》（2010），威利出版社：美国纽约威利出版社·Zbl 1277.62003年
[32] Dempster，A.P。；新墨西哥州莱尔德。；Rubin，D.B.，《通过EM算法从不完整数据中获得最大似然》，J.R.Stat.Soc.Ser。B统计方法。，39, 1, 1-38 (1977) ·Zbl 0364.62022号
[33] McLachlan，G.J。；Krishnan，T.，《EM算法与扩展》（The EM Algorithm and Extensions）（2008），John Wiley&Sons:John Willey&Sons Hoboken，NJ·Zbl 1165.62019号
[34] 普拉丹，B。；Kundu，D.，用Weibull寿命分布分析间隔相关数据，Sankhya B，76，1，120-139（2014）·兹比尔1305.62104
[35] Kundu，D.，在渐进审查的情况下威布尔分布的贝叶斯推断和寿命测试计划，技术计量学，50，2，144-154（2008）
[36] Kantar，Y.M.，分布参数的广义最小二乘和加权最小二乘估计方法，REVSTAT，13，3，263-282（2015）·Zbl 1369.62258号
[37] Musleh，R.M。；Helu，A.，基于逐步删失数据的逆Weibull分布估计：比较研究，Reliab。工程系统。安全。，131, 216-227 (2014)
[38] Abdel-Hamid，A.H。；Hashem，A.F.，串并联系统的新寿命分布：累进II型截尾下的特性、应用和估计，J.Stat.Compute。模拟。，87, 5, 1-32 (2016)
[39] 张，L.F。；谢，M。；Tang，L.C.，完全数据和删失数据下Weibull形状参数最小二乘估计的偏差校正，Reliab。工程系统。安全。，91, 8, 930-939 (2006)
[40] 阿加瓦拉，R。；Balakrishnan，N.，任意均匀分布的递进删失顺序统计量的一些性质及其在推理和模拟中的应用，J.Statist。计划。推理，70，1，35-49（1998）·Zbl 1067.62538号
[41] Cheng，R.C.H。；Amin，N.A.K.，《估计原点偏移的连续单变量分布中的参数》，J.R.Stat.Soc.Ser。B统计方法。，45, 3, 394-403 (1983) ·Zbl 0528.62017号
[42] Ranneby，B。；方法，最大间距。，最大间距法是一种与最大似然法Scand相关的估计方法。J.统计。，11, 2, 93-112 (1984) ·Zbl 0545.62006号
[43] Efron，B.，The jackknife，The bootstrap and other resampling plans，（CBMS-NSF Regional Conference Series in Applied Mathematics（1982），工业与应用数学学会（SIAM）：费城工业和应用数学学会）·Zbl 0496.62036号
[44] 米克尔，W.Q。；Escobar，L.A.，可靠性数据统计方法（1998），John Wiley&Sons：John Willey&Sons纽约·Zbl 0949.62086号
[45] Ng，H.K.T.，逐步II型删失样本修正威布尔分布的参数估计，IEEE Trans。信实。，54, 3, 374-380 (2005)
[46] Linhart，H。；Zucchini，W.，《模型选择》（1986），威利出版社：威利纽约·Zbl 0665.62003年
[47] R.D.古普塔。；Kundu，D.，指数族：伽马分布和威布尔分布的替代，计算。统计师。数据分析。，43, 1, 117-130 (2001) ·Zbl 0997.62076号
[48] Mokhtari，E.M。；Rad，A.H。；Yousefzadeh，F.，基于逐步II型混合删失数据的Weibull分布推断，J.Statist。计划。推断，141,82824-2838（2011）·兹比尔1213.62034
[49] Kundu，D.，《关于混合删失威布尔分布》，J.Statist。计划。推理，137，7，2127-2142（2007）·Zbl 1120.62081号
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。