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模糊多元回归模型的稳健变系数方法。 (英语) Zbl 1436.62369号

摘要:变系数模型是探索多元回归模型中一个响应和一组预测因子之间动态模式的有力工具。此外,稳健回归是对数据被异常值或有影响的观测值污染的情况进行回归分析的另一种可靠方法。本文提出了一种新的变系数模型,该模型具有精确的预测因子和模糊响应,可用于数据集中出现异常值的情况。为此,结合局部加权近似思想和流行的M估计量来估计未知模糊(非参数)变系数。一些常见的良好性准则(包括离群值检测准则)也被用于检验该方法的性能。然后通过两个数值算例(包括模拟研究)说明了该方法的有效性。并与几种常见的模糊多元回归模型进行了比较。数值结果表明,该方法对异常值不敏感。此外,与现有的常系数模糊多元回归模型相比,所提出的模糊变系数模型能够提供更准确的结果。

MSC公司:

62J86型 模糊性、线性推理和回归
62G35型 非参数稳健性
03E72型 模糊集理论等。
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全文: 内政部

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