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分析了不同分配制度下牛鞭效应的表现。 (英语) Zbl 1480.90053号

摘要:最近,研究人员对量化牛鞭效应表现出了越来越大的兴趣,并已在供应链管理中尝试缓解这一现象;然而,目前围绕这一主题的文献中没有深入分析不同分配系统,特别是交叉对接系统对牛鞭效应行为的影响。本研究旨在研究三种不同供应链中牛鞭效应的测度;(一) 有一个中央仓库,(II)有一个对接系统,(III)没有任何配送系统。随后对这三种不同的供应链进行分析,以发现哪种供应链更有助于减少牛鞭效应。在这样做的过程中,这里的推理基于这样一个前提:需求过程遵循混合自回归移动平均模型,并且所有阶段都采用库存补充的基本库存政策(如有必要)。此外,假设上述供应链在零售商阶段有两个成员,在客户需求中具有不同的市场份额。研究发现,交货期、各零售商的市场份额、自回归系数和移动平均参数等因素有助于选择最有效的分销系统。

MSC公司:

90B06型 运输、物流和供应链管理
90B05型 库存、储存、水库

软件:

DYNAMO公司
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全文: 内政部

参考文献:

[1] 李,C。;Liu,S.,一种稳健的优化方法,用于减少不确定环境中供应商订单提前期延迟供应链的牛鞭效应,Appl。数学。型号。,37, 707-718 (2013) ·Zbl 1351.90028号
[2] Sadeghi,J。;穆萨维,S.M。;Niaki,S.T.A.,使用帝国主义混合竞争算法优化具有模糊需求、缺货和折扣的库存模型,应用。数学。型号。,40, 7318-7335 (2016) ·兹比尔1471.90015
[3] 多明格斯,R。;Cannella,S.公司。;Framinan,J.M.,供应链结构对牛鞭效应的影响,应用。数学。型号。,39, 7309-7325 (2015) ·Zbl 1443.90021号
[4] Khosroshahi,H。;侯赛尼,S.M.M。;Marjani,M.R.,使用移动平均法预测需求,考虑多个零售商的三阶段供应链中的牛鞭效应,应用。数学。型号。,40, 8934-8951 (2016) ·Zbl 1480.90020号
[5] Forrester,J.W.,《工业动态》,哈佛大学。公交车。修订版,36,37-66(1958)
[6] Forrester,J.W.,《工业动力学》(1961年),麻省理工学院出版社和John Wiley&Sons:麻省理学院出版社和纽约John Willey&Sons
[7] Zhang,X.,预测方法对牛鞭效应的影响,国际生产经济学杂志。,88, 15-27 (2004)
[8] Sterman,J.D.,《管理行为建模:动态决策实验中对反馈的误解》,《管理》。科学。,35, 321-339 (1989)
[9] Lee,H.L。;Padmanabhan,V。;Wang,S.,供应链中的牛鞭效应,斯隆管理。修订版,38,93-102(1997)
[10] Lee,H.L。;Padmanabhan,V。;Whang,S.,《供应链中的信息失真:牛鞭效应》,管理。科学。,43, 546-558 (1997) ·Zbl 0888.90047号
[11] 陈,F。;Ryan,J.K。;Simchi-Levi,D.,指数平滑预测对牛鞭效应的影响,Nav。Res.Logist.公司。,47, 269-286 (2000) ·Zbl 0968.90006号
[12] 陈,F。;Drezner,Z。;Ryan,J.K。;Simchi-Levi,D.,《量化简单供应链中的牛鞭效应:预测、提前期和信息的影响》,管理。科学。,46, 436-443 (2000) ·Zbl 1231.90019号
[13] Kahn,J.A.,《库存与生产波动》,《美国经济》。修订版,77667-680(1987)
[14] Metters,R.,《量化供应链中的牛鞭效应》,J.Oper。管理。,15, 89-100 (1997)
[15] 卡尔森,C。;Fuller,R.,牛鞭效应的模糊方法,第15届欧洲会议控制论系统研究论文集。,233, 228-233 (2000)
[16] Dejonckheere,J。;美国迪士尼。;兰布雷希特,M。;Towill,D.,《信息丰富对供应链中牛鞭效应的影响:控制工程的视角》,欧洲期刊Oper。研究,153727-750(2004)·Zbl 1099.90503号
[17] 周,L。;迪士尼,S.M.,《闭环供应链中的牛鞭和库存差异》,OR Spectr。,28, 127-149 (2006) ·兹比尔1122.90310
[18] Kim,J.G。;查特菲尔德,D。;哈里森·T·P。;Hayya,J.C.,《用随机提前期量化供应链中的牛鞭效应》,欧洲期刊Oper。研究,173617-636(2006)·Zbl 1125.90363号
[19] 杜克,T.T.H。;Luong,H.T。;Kim,Y.D.,第三方仓库对供应链中牛鞭效应和库存成本的影响,国际生产经济学杂志。,124, 395-407 (2010)
[20] Waller,医学硕士。;卡萨迪,C.R。;Ozment,J.,分散化零售供应链中交叉对接对库存的影响,运输。Res.Part E物流。运输。修订版,42,359-382(2006)
[21] 杜克,T.T.H。;Luong,H.T。;Kim,Y.D.,用混合自回归移动平均需求过程衡量供应链中的牛鞭效应,欧洲期刊Oper。研究,187,243-256(2008)·Zbl 1146.90311号
[22] 平迪克,R.S。;Rubinfeld,D.L.,《计量经济模型和经济预测》,第4卷(1998年),Irwin/Magraw-Hill:Irwin/McGraw-Hill Boston
[23] S.M.迪士尼。;Farasyn,I。;兰布雷希特,M。;Towill,D.R。;Van de Velde,W.,《在单个供应链梯队中观察客户服务的同时缓解牛鞭效应》,Eur.J.Oper。第173151-172号决议(2006年)·Zbl 1125.90312号
[24] Hosoda,T。;Disney,S.M.,《关于三级供应链中最小均方误差预测的方差放大》,Omega,34344-358(2006)
[25] Luong,H.T.,用自回归需求过程测量供应链中的牛鞭效应,欧洲期刊Oper。决议,180,1086-1097(2007)·Zbl 1121.90362号
[26] Luong,H.T。;Phien,N.H.,《供应链中牛鞭效应的度量:高阶自回归需求过程的案例》,欧洲期刊Oper。研究,183197-209(2007)·兹比尔1127.90373
[27] 阿格拉瓦尔,S。;Sengupta,R.N。;Shanker,K.,《信息共享和提前期对牛鞭效应和现有库存的影响》,欧洲期刊Oper。决议,192576-593(2009)·Zbl 1157.90306号
[28] Chaharsooghi,S.K。;Sadeghi,A.,用向量自回归需求过程测量供应链中的牛鞭效应,科威特J.Sci。工程,36,211-230(2009)
[29] Wang,J.L。;Kuo,J.H。;于周,S。;Wang,S.Z.,当使用Correct、MA和EWMA方法时,单阶段供应链中自相关需求的牛鞭效应比较,专家系统。申请。,37, 4726-4736 (2010)
[30] 李,X。;宋,L。;Zhao,量化需求替代对供应链中牛鞭效应的影响,Logist。第3221-232号决议(2011年)
[31] Cho,D.W。;Lee,Y.H.,《季节性供应链中的牛鞭效应衡量》,J.Intell。制造,232295-2305(2012)
[32] 侯赛因,M。;Shome,A。;Lee,D.M.,《预测方法对订单-水平政策中方差比的影响》,国际期刊高级制造技术。,59, 413-420 (2012)
[33] 马云(Ma,Y.)。;Wang,N。;Che,A。;黄,Y。;Xu,J.,《牛鞭对产品订单和库存的影响:需求预测技术的视角》,《国际生产研究杂志》,第51期,第281-302页(2013年)
[34] Cho,D.W。;Lee,Y.H.,《需求信息对季节性ARIMA过程供应链的影响》,《国际期刊》,第16期,第1215-1224页(2013年)
[35] 科斯坦蒂诺,F。;Di Gravio,G。;沙班,A。;Tronci,M.,SPC预测系统,以缓解供应链中的牛鞭效应和库存差异,专家系统。申请。,42, 1773-1787 (2015)
[36] 马云(Ma,Y.)。;Wang,N。;何,Z。;卢,J。;Liang,H.,具有相互作用的价格敏感需求的两个平行供应链中的牛鞭效应分析,欧洲期刊Oper。研究,243815-825(2015)·兹比尔1346.90041
[37] 马,J。;Ma,X.,《考虑两个零售商之间市场竞争的牛鞭效应测量》,《国际生产研究杂志》,55,313-326(2017)
[38] 袁晓刚。;Zhu,N.,亚洲两级供应链分销网络中使用不同需求预测技术的牛鞭效应分析。派克靴。《运营杂志》。第33号决议,第1650016条,pp.(2016)·Zbl 1345.90012号
[39] 马,J。;Bao,B.,《节能空调供应链中的牛鞭效应研究》,J.Clean。生产,143854-865(2017)
[40] Sirikasemsuk,K。;Luong,H.T.,用一阶二元向量自回归时间序列需求模型测量供应链中的牛鞭效应,计算。操作。决议,78,59-79(2017)·Zbl 1391.90086号
[41] 李·G。;Yu,G。;王,S。;Yan,H.,供应链中的牛鞭和反牛鞭效应,《国际生产研究》,55,5423-5434(2017)
[42] 高,D。;Wang,N。;何,Z。;贾,T.,在线零售供应链中的牛鞭效应:基于电子商务价格折扣的价格敏感需求视角,IEEE Trans。工程管理。,64, 134-148 (2017)
[43] McGuigan,J。;莫耶,R.C。;Harris,F.,《管理经济学:应用、战略和策略》(2017),Nelson Education
[44] 茎秆,G。;埃文斯,P。;Shulman,L.E.,《忽视共同行为:COrpOfote Strotegy的新规则》,Harv。公交车。修订版,X,X(1992年)
[45] 沃尔玛:库存管理。http://panmore.com/walmart-inventory-management。(2017年9月访问)
[46] A.Mozhi,《供应链协作技术的批判性分析》。https://documents.mx/documents/walmart-supply-chain.html。(2017年9月访问)
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