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贾马尔·图图；迭戈·罗西特；塞尔吉奥·内斯马奇诺

智能城市垃圾堆积点多目标定位的软计算方法。 （英语） Zbl 1430.90592号

安。数学。Artif公司。智力。 88，编号1-3，105-131（2020）.
摘要：本文介绍了软计算方法在解决城市场景中垃圾堆积点定位问题中的应用。这是现代智能城市中的一个相关问题，目的是减少废物管理过程中的负面环境和社会影响，并优化城市管理部门安装垃圾箱的可用预算。提出了一个具体的问题模型，该模型考虑了减少投资成本、增加安装垃圾箱服务的市民数量以及系统的可访问性。提出了一系列基于PageRank方法和两种多目标进化算法的单目标和多目标启发式算法。对蒙得维的亚（乌拉圭）和巴伊亚·布兰卡（阿根廷）两个城市的真实场景进行的实验评估证明了所提方法的有效性。这些方法允许计算规划，并在问题目标之间进行不同的权衡。计算结果比蒙得维的亚目前的规划有所改善，为巴伊亚·布兰卡提供了合理的预算成本和服务质量。

引用于2文件

MSC公司：

90 C90 数学规划的应用
90 C59 数学规划中的近似方法和启发式
90C29型 多目标规划

关键词：

计算智能；废物管理；智慧城市

软件：

SMAC公司；DEAP公司；irace公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{J.Toutouh}等人，Ann.数学。Artif公司。智力。88，编号1--3，105-131（2020；Zbl 1430.90592）
全文： 内政部 arXiv公司

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