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丹·庄；刘友波；刘双哲；马铁峰；Ong，Seng-huat先生

一种用于多变化点检测的基于形状的切割和聚类算法。 （英语） Zbl 1436.62299号

J.计算。申请。数学。 369，文章ID 112623，17 p.（2020）.
针对变点检测问题，设计了基于数据切割的降低复杂度算法。可疑变更点由切割步骤选择，后续步骤仅在可疑变更点集上执行。因此，该方法的时间开销小于（O（n））。该算法的有效性体现在电网公司的规划场景简化上，电网公司需要分析城市配电网中每个变压器的电压、电流和负荷等大量数据。提出的基于形状的切割和聚类算法能够自动分割目标规划周期，从而确定配电网运行的边界条件。
审核人：丹尼斯·西多罗夫（伊尔库茨克）

MSC公司：

62H30型 分类和区分；聚类分析（统计方面）
第60页 统计学在工程和工业中的应用；控制图
62G10型 非参数假设检验
62-08 统计问题的计算方法

关键词：

局部统计；多个转换点；场景减少；形状识别

软件：

工作分解结构
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{D.庄}等人，J.计算。申请。数学。369，文章ID 112623，17 p.（2020；Zbl 1436.62299）
全文： 内政部

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