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潘泰利斯·萨马尔蒂迪斯;肖恩·R·希曼。;Anne M.Presanis。;马修·希克曼;丹妮拉·德·安吉利斯

根据观察面板数据评估二元干预的因果效应，处理的单位很少。 （英语） Zbl 1429.62695号

统计科学。 34，第3期，486-503（2019）.
总结：在干预是非随机的、干预只适用于一个或几个单位、干预是二元的、在多个时间点可以进行结果测量的情况下，研究人员经常面临评估干预对相关结果的影响的挑战。在本文中，我们回顾了在这些情况下进行因果推理的现有方法。我们详细说明了每种方法背后的假设，强调了不同方法之间的联系，并提供了关于其实际实施的指南。确定了几个悬而未决的问题，从而突出了未来研究的必要性。

引用于2文件

MSC公司：

62第20页 统计学在经济学中的应用
62M10个 统计学中的时间序列、自相关、回归等（GARCH）
62G05型 非参数估计

关键词：

因果影响;因果推理;差异中的差异;干预评估;潜在因素模型;面板数据;综合控制

软件：

ArCo公司;R（右）;潘佩;Synth公司;因果影响
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\textit｛P.Samartsidis｝等人，《科学统计》。34，第3号，486--503（2019；Zbl 1429.62695）
全文： 内政部 arXiv公司 欧几里得

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