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Benelmadani，D。；Benhenni，K。；萨那Louhichi

具有相关误差的模型中回归函数的非参数估计的梯形规则和抽样设计。 （英语） Zbl 1436.62128号

统计 54，第1号，59-96（2020年）.
小结：考虑了在具有相关观测值的固定设计模型中估计回归函数的问题。这些观测是从几个实验单位获得的，每个实验单位形成一个时间序列。基于梯形规则，我们提出了一种简单的核估计，并推导了其积分均方误差IMSE的渐近表达式及其渐近正态性。还研究了渐近IMSE的最优带宽和最优设计问题。最后，通过仿真研究，研究了新估计量的性能，并将其与有限样本集中Gasser和Müller的经典估计量进行了比较。此外，我们研究了最优设计对自方差函数指定错误的鲁棒性。

引用于4文件

MSC公司：

62G08号 非参数回归和分位数回归
62K05美元 最佳统计设计
62米10 统计学中的时间序列、自相关、回归等（GARCH）

关键词：

非参数回归；优化设计；自方差函数；梯形法则；渐近正态性

软件：

GenSA公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{D.Benelmadani}等人，《统计》54，第1期，59-96（2020；Zbl 1436.62128）
全文： DOI程序 arXiv公司

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