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Kao-Pu Chang;杰西卡·利贝蒂尼（Jessica M.Libertini）。;史蒂文·西伊

对比度增强成像中肿瘤血流参数估计的梯度下降法、自动微分法和粒子群优化法。 （英语） Zbl 07161423号

科学杂志。计算。 81，第3期，1567-1576（2019）.
小结：在这份初步报告中，提出、应用并比较了两种优化方法，即带自动微分的梯度下降和粒子群优化，以利用肿瘤增强医学成像期间收集的动态信息来估计四个血流参数：灌注、，渗透率表面积乘积、血浆体积和间隙体积。在一个简单的二室模型上使用菲克定律，使用一组边界和初始条件以及参数的已知值的配置方法，对生成的PDE进行数值积分，并对生成的示踪物浓度进行空间积分，以生成信号强度仅随时间变化的真值数据。在使用边界上的物理约束恢复两个参数的合理估计值后，使用两种优化方法尝试恢复其余两个参数估计值。比较了两种优化方法的效果和效率。

MSC公司：

65Dxx日 数值近似和计算几何（主要是算法）
65Gxx型 误差分析和区间分析
65Kxx美元 数学规划、优化和变分技术的数值方法
65年xx月 数值算法的计算机方面

关键词：

自动微分;梯度下降;粒子群优化;动态成像;对比增强医学成像;血管生成

软件：

DiffSharp（差异锐化）
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{K.-P.Chang}等人，《科学杂志》。计算。81，第3号，1567--1576（2019；Zbl 07161423）
全文： 内政部

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