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CDCL SAT解算器中单元传播的活生生条款。(英语) Zbl 07153711号
摘要:冲突驱动小句学习(CDCL)SAT求解器中的原始子句和学习子句通常包含冗余的文本。这可能会对解算器的性能产生负面影响,因为冗余的文本可能会降低布尔约束传播的有效性和后续学习子句的质量。为了克服这一缺点,我们提出了一种子句活化方法,通过应用单元传播来消除冗余的文本。在SAT解算器触发一些选定的重新启动之前,建议的子句活化被激活,并且只影响原始子句和已学习子句的子集,根据文本块距离(LBD)等度量,这些子句被认为更相关。此外,我们还对近期SAT竞赛中的硬组合和应用范畴进行了实证研究。结果表明,将该方法应用于5种性能最好的CDCL-SAT解算器(葡萄糖、TC-葡萄糖、COMiniSatPS、MapleCOMSPS和MapleCOMSPS)中,可以解决大量的附加问题。更重要的是,实证研究还包括对条款活化的有效性进行深入分析。值得一提的是,本文所述的其中一家SAT解决方案在2017年SAT竞赛主赛道中排名第一,这得益于拟议条款的加入。本文对该解算器进行了进一步的改进,并在2018年SAT竞赛主跑道上获得铜牌。
理学硕士:
68Txx型 人工智能
PDF格式 BibTeX公司 引用
全文: 内政部
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