费德里科·塞鲁蒂;马西米利亚诺·贾科明;毛罗·瓦拉蒂 我们是如何为抽象论证设计获胜算法的，以及我们获得了哪些见解。 （英语） Zbl 1478.68318号 Artif公司。智力。 276, 1-40 (2019). 小结：在本文中，我们阐述了导致开发（mathsf{ArgSemSAT}）的设计选择，该软件是2017年国际计算论证模型竞赛（ICCMA 2017）首选语义学竞赛的获胜者，该竞赛是关于Dung抽象论证框架模型相关问题的两年一度的竞赛，被广泛认为是计算论证中的基本参考。（mathsf{ArgSemSAT}）的算法基于对SAT解算器的多次调用来计算完整的标签，并基于编码约束来推动搜索以解决决策和枚举问题。在本文中，我们关注首选语义（顺便提一下，也是稳定的），这是用于识别可接受参数的最流行和最复杂的语义之一。我们讨论了我们的设计方法，其中包括对标签编码、算法变化和SAT解算器选择的系统探索和实证评估。在设计成功的（mathsf{ArgSemSAT}）时，我们发现：（1）有一种标签编码似乎普遍优于其他逻辑上等价的编码；（2） 不同技术的组合，如AllSAT和在搜索首选语义时枚举稳定扩展，带来了优势；（3） 在算法设计中注入特定领域的知识可以带来显著的改进。 引用于4文件 MSC公司： 68T20型 人工智能背景下的问题解决（启发式、搜索策略等） 68T27型 人工智能中的逻辑 68立方英尺 知识表示 关键词：抽象论证;基于SAT的算法;稳定的首选语义 软件：超小卫星 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{F.Cerutti}等人，Artif。智力。276，1-40（2019年；Zbl 1478.68318） 全文： DOI程序 链接 参考文献： [1] 阿特金森，K。；巴罗尼，P。；Giacomin，M。；亨特，A。；普拉肯，H。；里德，C。；Simari，G。；蒂姆，M。；维拉塔，S.，走向人工论证，AI Mag.，38，3，25-36（2017） [2] Dung，P.M.，《论据的可接受性及其在非单调推理、逻辑编程和n人游戏中的基本作用》，Artif。智力。，77, 2, 321-357 (1995) ·Zbl 1013.68556号 [3] 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