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凹(L_1)范数群惩罚的渐近性质。 (英语) Zbl 1459.62060号

小结:凹罚函数和分组系数的L_1范数的组合允许选择组和识别组内的重要预测因子。这些估计量在群体层面上具有预言性质,但在个体层面上不具有预言性质。

MSC公司:

62G08号 非参数回归和分位数回归
62J07型 岭回归;收缩估计器(拉索)
6220国集团 非参数推理的渐近性质

软件:

奥斯卡
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全文: 内政部

参考文献:

[1] Aneiros,G。;Vieu,P.,无限维问题中的变量选择,统计学。普罗巴伯。莱特。,94, 12-20 (2014) ·兹比尔1320.62163
[2] Aneiros,G。;Vieu,P.,功能协变量回归的稀疏非参数模型,J.Nonparametr。Stat.,28,4,839-859(2016)·Zbl 1348.62131号
[3] Bondell,医学博士。;Reich,B.J.,《与奥斯卡奖同步回归收缩、变量选择和预测因子监督聚类》,《生物统计学》,64,1,115-123(2008)·Zbl 1146.62051号
[4] Breheny,P。;Huang,J.,二级变量选择的惩罚方法,Stat.Interface,2369-380(2009)·Zbl 1245.62034号
[5] Danaher,P。;王,P。;Witten,D.M.,《跨多类协方差逆估计的联合图形套索》,J.R.Stat.Soc.Ser。B统计方法。,76,2,373-397(2014)·Zbl 07555455号
[6] 范,J。;Li,R.,通过非冲突惩罚似然进行变量选择及其预言性质,J.Amer。统计师。协会,96,456,1348-1360(2001)·Zbl 1073.62547号
[7] 范,J。;Lv,J.,具有np维的非凹陷惩罚可能性,IEEE Trans。通知。理论,57,8,5467-5484(2011)·Zbl 1365.62277号
[8] 范,J。;Peng,H.,参数个数发散的非冲突惩罚似然,Ann.Statist。,32928-961(2004年)·Zbl 1092.62031号
[9] 黄,J。;Breheny,P。;Ma,S.,《高维模型中群体选择的选择性综述》,统计学。科学。,27, 4, 481-499 (2012) ·Zbl 1331.62347号
[10] 黄,J。;霍洛维茨,J.L。;魏凤,非参数可加模型中的变量选择,统计年鉴。,38, 4, 2282-2313 (2010) ·Zbl 1202.62051号
[11] 江,D。;Huang,J.,凹1常模组选择,生物统计学,16,2,252-267(2015)
[12] Kim,Y。;Choi,H。;哦,H.S.,J.Amer,在高维上平滑地剪裁了绝对偏差。统计师。协会,103,484,165-1673(2008)·Zbl 1286.62062号
[13] Kim,S。;Xing,E.P.,《结构化稀疏多响应回归的树引导群套索及其在情商映射中的应用》,Ann.Appl。统计,6,3,1095-1117(2012)·Zbl 1254.62112号
[14] Kwon,S。;Kim,Y.,高维scad-惩罚最大似然估计的大样本性质,Statist。Sinica,22,629-653(2012)·Zbl 1238.62037号
[15] Meier,L。;van de Geer,S。;Bühlmann,P.,高维加性建模,《统计年鉴》。,37、6B、3779-3821(2009)·Zbl 1360.62186号
[16] 价格,B.S。;Geyer,C.J。;Rothman,A.J.,《多项式逻辑回归中的自动反应类别组合》,J.Compute。图表。统计学。,28,3758-766(2019)·Zbl 07499092号
[17] 价格,B.S。;Sherwood,B.,多元回归的簇弹性网,J.Mach。学习。决议,18,1-39(2018)·Zbl 1473.62243号
[18] Schumaker,L.L.,《样条函数:基本理论》(1981),威利出版社:威利纽约·Zbl 0449.41004号
[19] Sherwood,B.,Molstad,A.J.,Singha,S.,凹形渐近特性的补充材料{五十} _1个\); Sherwood,B.,Molstad,A.J.,Singha,S.,凹形渐近特性的补充材料{五十} _1个\)
[20] Wang,L。;陈,G。;Li,H.,微阵列时间进程基因表达数据的群扫描回归分析,生物信息学,23,12,1486-1494(2007)
[21] Wang,L。;Wu,Y。;Li,R.,超高维异质性分析的分位数回归,J.Amer。统计师。协会,107497214-222(2012)·Zbl 1328.62468号
[22] Wang,L。;薛,L。;Qu,A。;Liang,H.,协变量发散数相关数据广义可加部分线性模型的估计和模型选择,Ann.Statist。,42, 2, 592-624 (2014) ·Zbl 1309.62077号
[23] Witten,D.M。;Shojaie,A。;Zhang,F.,未知变量分组的高维回归的簇弹性网,Technometrics,56,1,112-122(2014)
[24] 袁,M。;Lin,Y.,《分组变量回归中的模型选择和估计》,J.R.Stat.Soc.Ser。B统计方法。,68, 1, 49-67 (2006) ·Zbl 1141.62030号
[25] 张春华,极小极大凹惩罚下的几乎无偏变量选择,安统计学家。,38, 2, 894-942 (2010) ·Zbl 1183.62120号
[26] 赵,P。;Yu,B.,关于套索的模型选择一致性,J.Mach。学习。第72541-2563号决议(2006年)·Zbl 1222.62008年
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