黄文翰;Heinze，院长;雅库布·斯托克洛萨 零截断模型的加权部分似然方法。 （英语） Zbl 1429.62548号 生物。J。 61，第4期，1073-1087（2019）。 总结：零截断数据出现在各种学科中，在这些学科中可以观察到计数，但在采样期间无法观察到零计数类别。最大似然估计可用于对这些数据建模；然而，由于它的非标准形式，无法使用众所周知的软件包轻松实现，并且经常需要额外的编程。受Rao-Blackwell定理的启发，我们开发了一种加权部分似然方法来估计零截断二项式和泊松数据的模型参数。由此产生的估计函数相当于标准计数数据模型的加权得分函数，并允许应用现成的软件。我们评估了这种新方法的效率，并表明其性能几乎与最大似然估计一样好。然后将加权偏似然方法推广到回归建模和变量选择。我们通过仿真检验了所提方法的性能，并使用实际数据进行了两个案例研究。 引用于1文件 MSC公司： 62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析 关键词：捕获再捕获;弹性网;部分似然;泊松分布;预测;Rao-Blackwell定理 软件：R（右）;捕获;三明治 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{W.-H.Hwang}等人，《生物》。J.61，第4号，1073--1087（2019年；Zbl 1429.62548） 全文： 内政部