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具有一般重试时间和劝阻的(M/M/1/K)队列接纳控制的代价优化和ANFIS计算。 (英语) Zbl 1433.90049号

摘要:本文研究了具有泄气顾客和一般分布重试时间的单服务器有限容量排队模型的接纳控制策略。到达的客户在发现服务器繁忙时被迫加入重试轨道。从轨道上看,客户可以在一段时间后再次尝试服务。由于服务器前面的队列很长,客户可能会气馁,并在没有收到服务的情况下离开系统。拟议研究的主要特点是根据(F)政策控制系统中的到达量,根据该政策,一旦系统容量满,就不允许更多客户加入系统,直到系统容量再次降至阈值水平“(F)”。通过引入与剩余重试时间相对应的补充变量和建立Chapman-Kolmogorov方程,评估了系统规模的稳态队列大小分布。采用基于递归和软计算的人工神经模糊推理系统(ANFIS)方法求解控制方程并建立各种性能指标。此外,还构建了一个成本函数来评估系统的最佳服务率和相应的预期成本。利用遗传算法(GA)和拟牛顿方法(QNM)使系统的预期成本最小化,以确定与服务率相对应的最优决策参数。

MSC公司:

90B22型 运筹学中的排队与服务
60K25码 排队理论(概率论方面)
90 C59 数学规划中的近似方法和启发式
90摄氏度70 模糊及其他非随机不确定性数学规划
68平方米 计算机系统环境下的性能评估、排队和调度
90B80型 离散位置和分配

软件:

ANFIS公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

参考文献:

[1] Yang,T。;Templeton,J.G.C.,《再审队列调查》,排队系统。,2, 201-233 (1987) ·Zbl 0658.60124号
[2] Artalejo,J.R.,《再审排队研究的分类书目:1990-1999年的进展》,Top,7187-211(1999)·Zbl 1009.90001号
[3] Atencia Mc.Killop,我。;Galán-García,J.L。;Aguilera-Venegas,G。;罗德里格斯-西洛斯,P。;马里兰州加兰加西亚。,一个Geo[X]/G[X]/1再审排队系统,具有删除工作和总更新规程,应用。数学。计算。,319, 245-253 (2018) ·Zbl 1426.90064号
[4] Jain,M。;Sanga,S.S.,具有一般重试时间和状态相关率的有限容量排队模型的接纳控制,J.Ind.Manag。最佳。,113-134 (2019)
[5] Cox,D.R.,通过包含补充变量对非马尔可夫随机过程的分析,数学。程序。外倾角。菲洛斯。《社会学杂志》,51,433(1955)·Zbl 0067.10902号
[6] 乔杜里,G。;Ke,J.-。C.,在贝努利休假计划下,具有延迟修复和一般重试时间的不可靠重试队列,Appl。数学。计算。,230, 436-450 (2014) ·Zbl 1410.90049号
[7] 高,S。;Wang,J。;Van Do,T.,伯努利时间表和一般再审策略下的可修复再审队列,Ann.Oper。决议,247169-192(2016)·Zbl 1358.90028号
[8] Jailaxmi,V。;Arumuganathan,R。;Senthil Kumar,M.,具有一般重试时间的M/G/1重试队列的性能分析,修改的M休假和冲突,Oper。决议,17,649-667(2017)
[9] Yang博士。年。;Chang,Y.-。D.,《机器维修问题的敏感性分析与一般重复尝试》,国际计算杂志。数学。,95, 1761-1774 (2018) ·Zbl 1499.90065号
[10] 齐雷姆·D。;Boualem,M。;阿德尔·阿伊萨努,K。;艾萨尼,D.,《单服务器批量到达不可靠队列的阻塞和一般重试时间分析》,Qual。Technol公司。数量。管理。,1-24 (2018)
[11] Gupta,S.M.,排队系统中控制到达和服务之间的相互关系,计算。操作。Res.,221005-1014(1995年)·Zbl 0838.90044号
[12] Wang,K.H。;Kuo,C.C。;Pearn,W.L.,具有组合F策略和启动时间的M/G/1/K排队系统的最优控制,J.Optim。理论应用。,135, 285-299 (2007) ·Zbl 1146.90378号
[13] 王,K.-。H。;郭,C.-。C。;Pearn,W.L.,带指数启动时间的F-策略G/M/1/K排队系统的递归方法,应用。数学。型号。,32, 958-970 (2008) ·Zbl 1145.90358号
[14] Ke,J.-。C。;Chang,F.-。医学硕士。;Chang,C.-。J.,具有第二可选服务的马尔可夫排队系统的到达控制,Int.J.Ind.Eng.Theory,Appl。实际。,17, 48-57 (2010)
[15] Yang,D.-。年。;王,K.-。H。;吴,C.-。H.,单工作休假排队系统到达控制的优化与灵敏度分析,J.Compute。申请。数学。,234, 545-556 (2010) ·Zbl 1191.60106号
[16] 郭,C.-。C。;王,K.-。H。;Pearn,W.,N策略M/G/1/K和F策略G/M/1/K队列与启动时间的相互关系,Qual。Technol公司。数量。管理。,8, 237-251 (2011)
[17] 库马尔,K。;Jain,M。;Shekhar,C.,具有F策略的机器维修系统、两个不可靠的服务器和温暖的备用服务器,J.Test。评估。,47, 361-383 (2019)
[18] Jain,M。;谢哈尔,C。;Shukla,S.,在F-Policy下,带受控率和工作休假的机器维修问题的排队分析,Proc。国家。阿卡德。科学。印度教派。A物理。科学。,86, 21-31 (2016)
[19] Goswami,V.,离散时间队列中随机F-policy和随机N-policy之间的关系,OPSEARCH,53,131-150(2016)·Zbl 1360.90092号
[20] Yeh,C。;李,Y.-。T。;Chang,C.-。J。;Chang,F.-。M.,带<p,F>-策略的两阶段排队系统分析,Qual。Technol公司。数量。管理。,14, 178-194 (2017)
[21] Jain,M。;Sanga,S.S.,《具有一般重试尝试的容错加工系统的控制F-策略》,Natl。阿卡德。科学。莱特。,40, 359-364 (2017)
[22] Yang,D.Y。;Yang,N.C.,在F-策略下具有两个异构服务器的有限容量队列的性能和成本分析,Int.J.Serv。操作。信息学。,9, 101-115 (2018)
[23] Jain,M。;Sanga,S.S.,具有状态依赖率的M/M/1/K重试排队模型的F-policy,in:perform,Predict。分析。模糊、可靠。排队模型。,127-138(2019),施普林格:施普林格新加坡
[24] 乔杜里,A。;Medhi,P.,《有限缓冲队列中犹豫和放弃的一些方面》,RAIRO-Oper。研究,45,223-240(2011)·Zbl 1246.60114号
[25] 库马尔,R。;Sharma,S.K.,M/M/1/N排队系统,保留违约客户,Am.J.Oper。研究,2,1-5(2012年)
[26] Vijaya Laxmi,P。;戈斯瓦米,V。;Jyothsna,K.,N策略下带休假中断的阻塞和退出队列的优化,J.Optim。,2013, 1-9 (2013) ·Zbl 1327.90051号
[27] Bouchentouf,A.A。;Messabihi,A.,具有反向阻塞和反悔的异构两服务器排队系统,OPSEARCH,55251-267(2018)·Zbl 1396.90026号
[28] Som,B.K。;Kumar,R.,《一个具有反向阻塞和退出的异质排队系统》,J.Ind.Prod.Eng.,35,1-5(2018)
[29] Jang,J.-S.R.,ANFIS:基于自适应网络的模糊推理系统,IEEE Trans。系统。人、赛博、。,23, 665-685 (1993)
[30] 杜尼斯,A.I。;左撇子,G。;斯塔夫里尼迪斯,S。;Syrrokostas,G.,《使用自适应神经模糊推理系统的电致变色器件建模:无模型方法》,《能源构建》,110,182-194(2016)
[31] Jain,M。;Sanga,S.S。;Meena,R.K.,《服务器故障情况下马尔科夫再审队列的控制F-策略》,(第一届国际电力电子智能控制能源系统会议,第一届国际电子智能控制能量系统会议,印度新德里(2016)),1-5
[32] Jain,M。;Sanga,S.S.,F策略下有限缓冲区重试队列的性能建模和ANFIS计算,(Proc.Sixth Int.Conf.Soft Comput.Probl.Solving.Proc.Sixth Int.Conf.Soft Comput.Probl.Solving,Patiala,印度(2017)),248-258
[33] Mitchell,M.,《遗传算法导论》(1998),麻省理工学院出版社,剑桥:麻省理学院出版社,马萨诸塞州剑桥,美国·Zbl 0906.68113号
[34] 拉曼,D。;Nagalingam,S.V.公司。;Gurd,B.W.,《设施布局问题的基于遗传算法和排队论的方法学》,《国际生产研究杂志》,47,5611-5635(2009)·Zbl 1198.90093号
[35] Ke,J。;Ke,J.-。C。;Lin,C.,具有排队相关服务器的M/M/r排队系统的成本优化,(Proc.5th Int.Conf.排队理论Netw.Appl.Proc.5st Int.Conv.排队理论网络应用,美国纽约(2010)),82-86
[36] 黄,H.-。一、。;徐,P.-。C。;Ke,J.-。使用遗传算法控制两个可移动服务器系统的到达和服务,专家系统。申请。,38, 10054-10059 (2011)
[37] 林,C。;Ke,J.,关于具有几何损失和反馈的多服务器重试队列:计算算法和参数优化,国际计算杂志。数学。,88, 1083-1101 (2011) ·兹比尔1231.60097
[38] 克鲁兹,F.R.B。;van Woensel,T.,《有限排队建模与优化:精选评论》,J.Appl。数学。,2014, 1-11 (2014) ·Zbl 1406.90025号
[39] 拉希迪,S。;Sharifian,S.,移动云中基于队列的混合启发式任务分配算法,Futur。通用。计算。系统。,68, 331-345 (2017)
[40] 哈桑扎德,H。;巴希里,M。;Amiri,A.,使用遗传编程的队列估计组件优化枢纽覆盖位置问题的新方法,软计算。,949-961(2018年)·Zbl 1398.90092号
[41] Sanga,S.S。;Jain,M.,FM/FM/1带顾客加入策略的双轨再审队列:参数非线性规划方法,应用。数学。计算。,362,第124542条pp.(2019)·Zbl 1433.90048号
[42] Rao,S.S.,《工程优化》(2009),John Wiley&Sons,Inc:美国新泽西州霍博肯John Willey&Sons公司
[43] Jain,M。;Sanga,S.S.,具有一般再审的机器干扰问题的模糊成本优化和接纳控制,J.Test。评估。,48 (2020)
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