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弗朗西斯科·卢萨达;清水，Taciana K.O。;铃木，Adriano K。;约瑟马尔·马祖切利;保罗·H·费雷拉。

倾斜正态误差下的成分回归建模：巴西超级联赛排球数据集的应用。 （英语） Zbl 1449.62158号

智利。J.统计。 9，第2号，33-53（2018）.
总结：简单地说，成分数据的特征是用代表整体比例或分数的成分表示。在本研究中，我们旨在对响应变量应用一个组合回归模型，该模型使用加法对数比率（ALR）变换，并假设不对称误差，更具体地说，是倾斜正态分布。这种分布是斜态正态分布的替代。推断过程基于通常的最大似然估计。通过仿真研究验证了最大似然估计的渐近性质。使用2014/2015年巴西超级联赛球员得分百分比的实际数据来说明所提出的方法，并将我们的模型与偏正态分布和正态分布进行比较。

引用于2文件

MSC公司：

62J05型 线性回归；混合模型
62页99 统计学的应用

关键词：

不对称;成分数据;倾斜正态分布;不相关误差

软件：

R（右）;Copula模型;锡;最大Lik;马克斯利克
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{F.Louzada}等人，Chil。J.Stat.9，第2号，33-53（2018；兹bl 1449.62158）
全文： 链接

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