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Nek5000中稳定流的自适应网格细化。(英语) Zbl 07149121
摘要:自适应网格细化是在谱元法的框架下进行的,该方法通过误差估计和控制方法加以增强。h-细化技术用于调整网格,其中选定的网格元素被四叉树(2D)或八叉树(3D)结构分割。父-子元素之间的连续性通过在公共面上对解进行高阶插值来实现。并行网格划分和网格管理分别由外部库ParMETIS和p4est负责。考虑了两种方法来估计和控制解的误差。第一个误差估计是局部的,并且基于每个元素的解的谱特性。这种方法给出了整个计算域上解的\(L^2\)-范数的局部测度。第二个误差估计使用了对偶加权残差法,它基于并考虑了解的局部性质和通过伴随问题得到的解中误差的全局相关性。第二种方法的目标是优化给定物理感兴趣函数的计算。用Nek5000程序进行了数值模拟,并研究了三个稳态试验案例:一个是在\(\mathrm{Re}=7500\)处的二维盖驱动空腔,一个在\(\mathrm{Re}=40\)通过圆柱的二维流,以及一个倾斜30°的盖子驱动的三维腔。比较了两种误差估计器的有效性,包括求精模式和对感兴趣函数的精度。在伴随误差估计的情况下,函数的误差趋势被证明可以正确地表示为乘法常数。
理学硕士:
76 流体力学
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全文: 内政部
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