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不动点拟凸次梯度方法。 (英语) 兹比尔1430.90470

摘要:约束拟凸优化问题在经济、工程和管理科学等领域都有广泛的应用。特别是,分数规划是一个重要的例子,它将诸如利润/成本比等比率指标建模为分数目标函数。次梯度方法及其变体是有效解决这些问题的有效方法。这些应用程序中出现了许多复杂的约束集,很难在实际时间内计算度量投影。这意味着现有的方法不能应用于复杂集上的拟凸优化。同时,借助于不动点理论,我们可以构造一个不动点集与复杂约束集重合的可计算非扩张映射。本文提出了一种使用可计算非扩张映射求解约束拟凸优化问题的算法。我们提供了恒定递减步长规则的收敛性分析。通过与现有算法的数值比较表明,即使现有算法的运行时间超过了时间限制,该算法也能稳定快速地运行。

MSC公司:

90C26型 非凸规划,全局优化
49J52型 非平滑分析
90立方厘米32 分数编程

软件:

数字Py;科学Py
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用

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