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具有随机参数矩阵和互相关噪声的马尔可夫跳跃线性系统的分布式融合估计及其平方阵实现。 (英语) 兹比尔1429.93360

摘要:本文研究了传感器网络中具有随机参数矩阵和互相关噪声的离散马尔可夫跳变线性系统的分布式融合估计。在集中式框架下,基于Gram-Schmidt正交化过程,提出了递归线性最小均方误差估计,它的方阵实现是通过递归三角化相关半正定矩阵的平方根来实现的。此外,通过信息滤波器形式,从集中式融合结构中导出了具有方阵实现的分布式融合估计,并结合了一致性策略。传感器网络中的机动目标跟踪仿真验证了该方法的有效性。

MSC公司:

93E03型 控制理论中的随机系统(综述)
60J76型 一般状态空间上的跳跃过程
93B70型 网络控制
93C55美元 离散时间控制/观测系统
93二氧化碳 控制理论中的线性系统

软件:

AS 6标准
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全文: 内政部

参考文献:

[1] Chang,G.,用于同一时间点交叉相关过程和观测噪声的边缘无迹卡尔曼滤波器,IET雷达声纳导航。,8, 1, 54-64 (2014)
[2] 陈,B。;胡,G。;张伟。;Yu,L.,通信容量有限的分布式混合(H_2/H_∞)融合估计,IEEE Trans。自动。控制,61,3,805-810(2016)·Zbl 1359.93284号
[3] 陈,B。;张伟。;Yu,L。;胡,G。;Song,H.,带通信带宽约束的分布式融合估计,IEEE Trans。自动。控制,60,5,1398-1403(2015)·Zbl 1360.93665号
[4] Costa,O.L.V.,离散时间马尔可夫跳跃线性系统的线性最小均方误差估计,IEEE Trans。自动。控制,39,8,1685-1689(1994)·Zbl 0925.93567号
[5] Costa,O.L.V.,离散时间马尔可夫跳跃线性系统线性最小均方误差估计的平稳滤波器,IEEE Trans。自动。控制,47,8,1351-1356(2002)·Zbl 1364.93795号
[6] 科斯塔,O.L.V。;Benites,G.R.A.M.,具有马尔可夫跳跃和乘性噪声的离散时间线性系统的线性最小均方滤波器,Automatica,47,466-476(2011)·Zbl 1219.93127号
[7] 科斯塔,O.L.V。;Benites,G.R.A.M.,具有多重噪声的离散时间马尔可夫跳跃线性系统的鲁棒模式无关滤波,Int.J.Control,86,5779-793(2013)·Zbl 1278.93263号
[8] 科斯塔,O.L.V。;de Oliveira,A.,具有马尔可夫跳跃和乘性噪声的离散线性系统的最优均值-方差控制,Automatica,48,304-315(2012)·Zbl 1260.93173号
[9] 高,Y。;李,X。;Duan,Z.,通过数据变换实现马尔可夫跳跃线性系统的估计融合,IEEE Trans。Aerosp.航空公司。电子。系统。,50, 1, 240-253 (2014)
[10] García-Ligero,医学博士。;Hermoso-Carazo,A。;Linares-Pérez,J.,基于马尔可夫延迟的多传感器分布式和集中式融合估计,应用。数学。计算。,219, 2932-2948 (2012) ·Zbl 1309.94036号
[11] Gu,D.,传感器网络中目标跟踪的博弈论方法,IEEE Trans。系统。人类网络。B部分,41,1,2-13(2011)
[12] 哈西比,B。;Kailath,T。;Sayed,A.H.,(H_∞)估计的阵列算法,IEEE Trans。自动。控制,45,4,702-706(2000)·Zbl 0980.93077号
[13] 哈西比,B。;赛义德,A.H。;Kailath,T.,《不确定二次估计和控制:(H_2)和(H_∞)理论的统一方法》(1999),费城,宾夕法尼亚州,美国:SIAM·Zbl 0997.93506号
[14] Healy,M.J.R.,《AS6算法:对称矩阵的三角分解》,J.Roy。统计社会服务。C、 195-197年2月17日(1968年)
[15] 胡,S。;岳,D。;谢,X。;Du,Z.,具有乘性噪声和网络诱导时滞的网络随机系统的事件触发(H_∞)镇定,Inf.Sci。,299, 178-197 (2015) ·Zbl 1360.93739号
[16] 黄,Y。;Zhang,Y。;王,X。;Zhao,L.,同一时期具有相关噪声的非线性系统的高斯滤波器,Automatica,60,122-126(2015)·Zbl 1331.93201号
[17] Kao,Y.G。;Wang,C.H。;谢军。;卡里米,H.R。;Li,W.,具有马尔可夫跳变参数的不确定中立型随机系统的(H_∞)滑模控制,信息科学。,314, 200-211 (2015) ·Zbl 1386.93063号
[18] 李伟(Li,W.)。;Jia,Y.,跳马尔可夫非线性系统基于一致性的分布式多模型UKF,IEEE Trans。自动。控制,57,1230-236(2012)
[19] 李,X。;Jilkov,V.P.,机动目标跟踪综述。第五部分:多模型方法,IEEE Trans。Aerosp.航空公司。电子。系统。,41, 4, 1255-1321 (2005)
[20] 李,F。;Wu,L。;施,P。;Lim,C.,具有不匹配不确定性的半马尔可夫跳跃系统的状态估计和滑模控制,Automatica,51,385-393(2015)·Zbl 1309.93157号
[21] Linares-Pérez,J。;卡巴列罗-阿吉拉,R。;García-Garrido,I.,测量矩阵和噪声相关系统的最优线性滤波器设计:递归算法和应用,国际期刊系统。科学。,1548-1562年7月45日(2014年)·Zbl 1290.93189号
[22] 罗,Y。;Zhu,Y。;沈,X。;Song,E.,基于集成随机系数矩阵卡尔曼滤波的新型数据关联算法,IEEE Trans。Aerosp.航空公司。电子。系统。,48, 1, 144-158 (2012)
[23] 马泰,I。;Baras,J.S.,离散时间马尔可夫跳跃线性系统的最优状态估计,存在延迟输出观测,IEEE Trans。自动。控制,56,9,2235-2240(2011)·Zbl 1368.93689号
[24] Olfati-Saber,R。;传真:J.A。;Murray,R.M.,《网络化多智能体系统中的共识与合作》,Proc。IEEE,95,1,215-233(2007)·Zbl 1376.68138号
[25] Olfati-Saber,R。;Shamma,J.S.,传感器网络和分布式传感器融合的共识过滤器,第44届IEEE决策和控制会议论文集,2005年欧洲控制会议,西班牙塞维利亚,6698-6703(2005)
[26] Rezaei,H。;Esfanjani,R.M。;Sedaaghi,M.H.,不确定网络时变系统的改进鲁棒有限时域卡尔曼滤波,信息科学。,293, 263-274 (2015)
[27] 斯托伊卡,A.M。;德拉甘,V。;Yaesh,I.,具有状态相关噪声和马尔可夫跳跃的随机系统的卡尔曼型滤波,第15届国际会计师联合会系统识别研讨会论文集,法国圣马约,1375-1380(2009)
[28] 孙,Q。;Lim,C。;施,P。;刘凤,马尔可夫跳跃系统的移动时域估计,信息科学。,367-368, 143-158 (2016) ·Zbl 1433.62248号
[29] Svensson博士。;Svensson,L.,具有切换时间条件的新型多模型滤波器,IEEE Trans。信号处理。,58, 1, 11-25 (2010) ·兹比尔1392.94474
[30] Terra,M.H。;石原,J.Y。;Jesus,G.,离散时间马尔可夫跳跃线性系统的信息过滤和阵列算法,IEEE Trans。自动。对照,54,158-162(2009)·Zbl 1367.94104号
[31] Terra,M.H。;石原,J.Y。;Junior,A.P.,离散时间马尔可夫跳跃线性系统滤波的数组算法,IEEE Trans。自动。控制,52,7,1293-1296(2007)·Zbl 1366.93662号
[32] Varga,R.S.,Geršgorin和他的圈子(2004),德国柏林:施普林格出版社·Zbl 1057.15023号
[33] 王,X。;梁,Y。;潘,Q。;Yang,F.,带相关噪声非线性系统的高斯近似递归滤波器,Automatica,482290-2297(2012)·Zbl 1257.93102号
[34] 魏毅。;邱,J。;Karimi,H.R。;Wang,M.,具有状态延迟和有效模式信息的二维马尔可夫跳跃系统的滤波设计,信息科学。,269, 316-331 (2014) ·Zbl 1339.93111号
[35] Wu,L。;姚,X。;Zheng,W.X.,二维马尔可夫跳跃系统的广义(H_2)故障检测,Automatica,481741-1750(2012)·Zbl 1268.93096号
[36] Yang,Y。;梁,Y。;潘,Q。;秦,Y。;Wang,X.,传感器网络中具有随机延迟测量的非线性系统的Gaussian-consensus滤波器,Inf.Fusion,30,91-102(2016)
[37] Yang,Y。;梁,Y。;潘,Q。;秦,Y。;杨,F.,具有随机系数矩阵的马尔可夫跳跃线性系统的线性最小均方误差估计,IET控制理论应用。,8, 12, 1112-1126 (2014)
[38] Yang,Y。;梁,Y。;杨,F。;秦,Y。;Pan,Q.,具有随机延迟测量的马尔可夫跳跃线性系统的线性最小均方误差估计,IET信号处理。,8, 6, 658-667 (2014)
[39] 杨,Z。;施,X。;Chen,J.,加性和乘性噪声下用于目标跟踪的移动传感器的最佳协调,IEEE Trans。Ind.Electron公司。,61, 7, 3459-3468 (2014)
[40] 张伟。;陈,B。;Chen,M.Z.Q.,集群异步传感器网络的分层融合估计,IEEE Trans。自动。控制,6,1,1-6(2015)
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