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马伟;贝纳姆贾法尔普尔

评估多点统计相模拟行为，以有效调节概率数据。 （英语） Zbl 1428.86026号

数学。地质科学。 51，第8号，975-998（2019）.
小结：由于流动响应与相分布之间的复杂关系，对动态流动数据进行条件化多点统计（MPS）相模拟十分复杂。将流量数据反馈纳入MPS模拟的一种方法是构建（和更新）相概率图（软数据），并使用结果约束MPS模拟输出，例如，通过单正态方程模拟（SNESIM）算法和τ模型。MPS模拟（特别是SNESIM）的模式模拟行为已经表明，导致相当一部分岩相模型无法有效捕获岩相概率图所表示的正确位置和空间连通性。本文提出了两个关键的观察结果来解释这种行为/结果：（1）SNESIM产生的相模式主要由沿着相应随机路径的前几个网格单元的结果控制（模拟的早期阶段）；和（2）剩余网格单元中的岩相结果主要由从TI中提取的极为可信的条件概率控制，以生成TI中编码的连通模式。因此，随着模拟的进行，岩相概率图的贡献变得越来越无关紧要。在开发数据调节方法时，尤其是在考虑大规模连通模式的训练图像时，必须考虑到这一内在属性。解决此问题的两种方法包括在早期阶段将随机路径调整为概率图中的关键信息，以正确反映其影响，或将概率图中高概率事件视为硬数据。文中给出了一些示例来说明这种行为，然后给出了一种简单的方法来提高将岩相概率图（和流动响应数据）集成到SNESIM中的有效性。

MSC公司：

86A32型 地理统计学
62M40型 随机字段；图像分析

关键词：

概率条件;条件模拟;多点统计;SNESIM算法;模型校准;地质相

软件：

SGeMS公司;GSLIB公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{W.Ma}和\textit{B.Jafarpour}，数学。地质科学。51，第8号，975--998（2019；Zbl 1428.86026）
全文： 内政部

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