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朱利安·沃姆斯;莱姆·沃姆斯

随机删失下Weibull-tail分布的极值估计。 （英语） Zbl 1434.62209号

极端 22，第4期，667-704（2019）.
摘要：Weibull-tail分布类是Gumbel极值吸引域的一个子类，在过去十年中，它引起了许多研究人员的关注，特别是关于所谓Weibull tail系数的估计。在本文中，我们提出了当利益的Weibull-tail分布被另一个Weibull tail分布从右侧截取时，该Weibull-tail系数的估计值：据我们所知，这是在这种情况下提出的第一个估计值。还提出了相应的极值分位数估计。在轻度截尾和重度截尾（尾部）情况下，证明了这些估计量的渐近正态性，并通过一些模拟给出了它们的有限样本行为。

引用于4文件

MSC公司：

62N01号 审查数据模型
62号05 可靠性和寿命测试
62G32型 极值统计；尾部推断
62号02 生存分析和删失数据中的估计

关键词：

微博-邮件;尾部推断;随机截尾;渐近表示

软件：

KMsurv公司
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\textit{J.Worms}和\textit{R.Wormsneneneep，极限22，第4号，667--704（2019；Zbl 1434.62209）
全文： 内政部 哈尔

参考文献：

[1] 卜拉希米，B。；Meraghni，D。；Necir，A.，随机删失和应用下重尾分布的尾指数估计的近似，数学。方法统计。，24, 266-279 (2015) ·Zbl 1334.60090号 ·doi:10.10103/S1066503071504002X
[2] Brahimi，B.，Meraghni，D.，Necir，A.：随机审查下的Nelson-Aalen尾部产品-极限过程和极值指数估计。未发表的手稿，可在ArXiv档案馆查阅：ArXiv:1502.03955v2（2016）
[3] Brahimi，B.，Meraghni，D.，Necir，A.，Soltane，L.：随机右偏数据的尾部经验过程和加权极值指数估计。未发表的手稿，可在ArXiv档案馆查阅：ArXiv:1801.00572（2018）
[4] 贝兰特，J。；Dierckx，G。；Guillou，A。；Fils-Villetard，A.，随机审查下极值指数和极值分位数的估计，极值，10151-174（2007）·Zbl 1157.62027号 ·数字对象标识代码：10.1007/s10687-007-0039-x
[5] 贝兰特，J。；Broniatowski，M。；Teugels，J。；Vynckier，P.，《大年龄的平均剩余寿命函数：尾部估计的应用》，《统计规划与推断杂志》，45，21-48（1995）·兹比尔0846.62025 ·doi:10.1016/0378-3758（94）00061-1
[6] Beirlant，J.、Goegebeur，Y.、Segers，J.和Teugels，J.:极值统计：理论和应用。威利（2004）·兹比尔1070.62036
[7] 贝兰特，J。；Guillou，A。；Toulemonde，G.，《随机审查下的峰值-阈值建模》，《统计学中的传播——理论和方法》，第39期，第1158-1179页（2010年）·Zbl 1284.62612号 ·doi:10.1080/03610920902859599
[8] 贝兰特，J。；Bardoutsos，A。；湿，T。；Gijbels，I.，《截尾Pareto型分布的偏降尾估计》，Stat.Prob。莱特。，109, 78-88 (2016) ·Zbl 1383.62151号 ·doi:10.1016/j.spl.2015.10.16
[9] 贝兰特，J。；马里贝，G。；Verster，A.，《截尾Pareto-type数据和长尾保险应用中极值估计的惩罚偏差减少》，《保险数学》。经济。，78, 114-122 (2018) ·Zbl 1396.62096号 ·doi:10.1016/j.insmateco.2017.11.008
[10] 贝兰特，J。；沃姆斯，J。；Worms，R.，审查框架中极值指数估计量的渐近分布，《统计规划与推断杂志》，202，31-56（2019）·Zbl 1418.62214号 ·doi:10.1016/j.jspi.2019.01.004
[11] Bingham，N.H.，Goldie，C.M.，Teugels，J.L.：常规变化。剑桥大学出版社，剑桥（1987）·Zbl 0617.26001号 ·doi:10.1017/CBO9780511721434
[12] Csorgo，S.，概率论。独立性、互换性、鞅，Ann.Stat.，2422744-2778（1996）·Zbl 0868.62042号 ·doi:10.1214/aos/1032181178
[13] de Haan，L.，Ferreira，A.：极端价值理论：springer科学+商业媒体导论（2006）·Zbl 1101.62002号
[14] 迪博尔特，J。；Gardes，L。；Girard，S。；Guillou，A.，Weibull尾系数的偏减估计，检验，17，311-331（2008）·Zbl 1196.62052号 ·doi:10.1007/s11749-006-0034-6
[15] Dierckx，G。；贝兰特，J。；瓦尔，D。；Guillou，A.，基于平均超额函数的Weibull型尾的新估计方法，《统计规划与推断杂志》，1391905-1920（2009）·Zbl 1161.62028号 ·doi:10.1016/j.jspi.2008.08.024
[16] Einmahl，J。；Fils-Villetard，A。；Guillou，A.，《随机审查下的极值统计》，伯努利，第14期，207-227页（2008年）·Zbl 1155.62036号 ·文件编号：10.3150/07-BEJ104
[17] Gardes，L。；Girard，S.，估计Weibull-tail分布的极端分位数，《统计学中的通信：理论和方法》，341065-1080（2005）·Zbl 1073.62046号 ·doi:10.1081/STA-200056849
[18] Girard，S.，Weibull-tail系数的Hill型估计，《统计学中的通信：理论和方法》，33205-234（2004）·Zbl 1066.62052号 ·doi:10.1081/STA-120028371
[19] Girard，S.：威布尔尾部系数的Hill型估计量。HAL存档版本：HAL-00724602（2004b）·Zbl 1066.62052号
[20] Goegebeur，Y。；Guillou，A.，《Weibull型行为的有效性检验》，《统计规划与推断杂志》，1401417-1436（2010）·Zbl 1185.62087号 ·doi:10.1016/j.jspi.2009.12.008
[21] Goegebeur，Y。；贝兰特，J。；Wet，T.，Weibull-Tail系数的广义核估计，《统计学中的通信：理论和方法》，39，3695-3716（2010）·Zbl 1202.62043号 ·doi:10.1080/03610920903324882
[22] 密歇根州戈麦斯；Neves，MM，随机审查数据的极值指数估计，生物技术。莱特。，48, 1-22 (2011)
[23] Klein，J.P.，Moeschberger，M.L.：生存分析的数据集——删减和截断数据的技术。施普林格第二版（2005年）·Zbl 0871.62091号
[24] 恩道，P。；迪奥普，A。；Dupuy，J-F，随机截尾条件下条件尾指数和极值分位数的非参数估计，计算。统计数据分析。，79, 63-79 (2014) ·Zbl 1506.62134号 ·doi:10.1016/j.csda.2014.05.007
[25] 恩道，P。；迪奥普，A。；Dupuy，J-F，带随机协变量和删失的条件极值指数的非参数估计，统计规划与推断杂志，168，20-37（2016）·Zbl 1333.62138号 ·doi:10.1016/j.jspi.2015.06.004
[26] Reiss，R.：订单统计的近似分布。Springer-Verlag（1989）·Zbl 0682.62009号
[27] Reynkens，T。；Verbelen，R。；贝兰特，J。；Antonio，K.，《使用拼接模拟审查损失：混合Erlang和极值分布的全球拟合策略》，《保险数学》。经济。，77, 65-77 (2017) ·Zbl 1404.62115号 ·doi:10.1016/j.insmateco.2017.08.05
[28] Sayah，A。；Yahia，D。；Brahimi，B.，《随机审查下稳健尾部指数估计》，南非统计局，9671-683（2014）·Zbl 1309.62072号 ·doi:10.16929/as/2014.671.61
[29] Stupfler，G.，在随机右偏情况下估计条件极值指数，J.Multivar。分析。，144, 1-24 (2016) ·Zbl 1328.62220号 ·doi:10.1016/j.jmva.2015.10.15
[30] Stupfler，G.，《关于依赖随机右偏极值的研究》，《极值》，22，97-129（2019）·Zbl 1469.62255号 ·doi:10.1007/s10687-018-0328-6
[31] 沃姆斯，J。；Worms，R.，随机右删失下重尾分布极值指数的新估计量，极值，17，337-358（2014）·Zbl 1309.62093号 ·doi:10.1007/s10687-014-0189-6
[32] Worms，J.，Worms，R.：威布尔吸引域中随机删失数据极值指数的矩估计。未出版的手稿，可在ArXiv档案馆获得，ArXiv:1506.03765（2015）·Zbl 1332.62166号
[33] 沃姆斯，J。；Worms，R.，竞争风险下重尾截尾数据的极值统计，Metrika，81，849-889（2018）·Zbl 1401.62076号 ·doi:10.1007/s00184-018-0662-3
[34] 周，M.，独立非同分布随机变量Kaplan-Meier估计的一些性质，Ann.Statist。，19, 2266-2274 (1991) ·Zbl 0756.62017号 ·doi:10.1214/aos/1176348399
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