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阿伦·汤恩;阿德里安·洛扎诺·杜兰;杨翔（Yang，Xiang）

基于分辨率的时空流统计估计。 （英语） 兹比尔1430.76127

J.流体力学。 883，论文编号A17，27 p.（2020）.
总结：我们开发了一种从有限的已知数据集估计时空流统计信息的方法。虽然之前的工作侧重于独立建模空间或时间统计，但时空统计包含有关流的物理和相干运动的基本信息，并为低阶建模和流控制工作提供了起点。该方法是使用预解分析的统计解释推导出来的。我们方法的中心思想是使用已知数据推断非线性项的统计信息，这些非线性项构成对线性化的Navier-Stokes方程的强制，进而通过应用预解算子暗示剩余未知流量统计信息的值。而不是制作先验的假设流由预解算子的主导奇异模控制，与之前的一些方法一样，我们的方法允许已知输入数据选择预解算子最相关的部分来描述数据，使其非常适合于高阶湍流。我们通过两个例子证明了该方法的预测能力，我们称之为基于预解的估计：Ginzburg-Landau方程，它是对流不稳定流的一个方便模型，以及低雷诺数下的湍流通道流。

引用于2评论
引用于24文件

MSC公司：

第76天06 Navier-Stokes及其相关方程的统计解
76英尺40英寸 湍流边界层

关键词：

低维模型;计算方法

软件：

MATLAB ODE套件;Matlab公司;代码23;奥德15;代码113;代码23;代码45
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{A.Towne}等人，《流体力学杂志》。883，论文编号A17，27 p.（2020；Zbl 1430.76127）
全文： DOI程序 arXiv公司

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