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德里克·安德森。;保罗·爱尔摩;弗雷德·佩特里;蒂莫西·C·哈文斯。

齐次可能性和概率分布的模糊Choquet积分。 （英语） Zbl 1427.68307号

信息科学。 363，24-39（2016）.
摘要：模糊积分（FI）是一种非常灵活和强大的数据和信息聚合工具。FI由模糊测度（FM）参数化，FM是一种正常的单调容量。根据FM的选择，金融机构产生了不同的聚合算子。近年来，针对不同类型的不确定性信息，如实数、区间和集值（在各种约束条件下），提出了许多FI扩展。在此，我们研究了模糊Choquet积分的不同扩展在融合齐次可能性和概率分布时的适用性和行为。这种分析在理解什么样的扩展以及在什么条件下可以聚合和保持不确定信息的同质性方面非常有用。我们证明了两个扩展，gFI和NDFI，可以聚合概率和可能性分布。虽然这些扩展并不总是保持同质性，但在某些条件下会保持。最后，虽然我们特别关注同质不确定信息的聚合，但所提出的命题也有助于通过gFI和NDFI进行异构信息聚合。

引用于2文件

MSC公司：

68层37 人工智能背景下的不确定性推理
28E10型 模糊测度理论

关键词：

聚变;模糊积分;Choquet积分;同种类的;可能性分布;概率分布

软件：

卡帕拉布
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit｛D.T.Anderson｝等人，《信息科学》。363、24-39（2016；Zbl 1427.68307）
全文： 内政部

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