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求解非线性最小二乘问题的修正不精确Levenberg-Marquardt方法。 (英语) Zbl 1425.90112号

摘要:在本文中,我们提出了一种改进的不精确Levenberg-Marquardt方法(LMM)及其全局版本,利用Armijo、Wolfe或Goldstein线性搜索方案来解决非线性最小二乘问题(NLSP),特别是在欠定情况下。在局部误差界条件下,我们证明了对于某些特殊参数,由修正的不精确LMM生成的序列收敛到超线性甚至二次解,从而改进了经典的不精确LMM的相应结果[H.丹等人,Optim。方法软件。17,第4期,605–626(2002年;Zbl 1030.65049号)]. 此外,还建立了修正不精确LMM全局版本的二次收敛性。最后,在一些中/大规模欠定NLSP上的初步数值实验表明,我们提出的算法优于经典的不精确LMM。

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