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萨拉巴特·汗；阿卜杜勒·劳夫·拜格；阿里，阿穆汉；比拉尔·海德尔；法曼·阿里·汗；梅尔·叶海亚·杜拉尼；穆罕默德·伊斯蒂亚克

基于蚁群优化的无序规则发现。 （英语） 兹伯利1425.90137

科学。中国，信息科学。 57，第9号，文章ID 092116，第15页（2014）.
摘要：本文提出了一种基于蚁群优化（ACO）的无序分类规则列表发现算法。在26个数据集上，基于多个性能指标，将所提出的分类器与其他两种基于ACO的分类技术进行了实证比较。与它的祖先不同，我们的技术具有生成顺序不受限制的IF-THEN规则列表的灵活性。它使生成的分类模型更易于理解和解释。结果表明，基于分类模型的预测准确性和可理解性，与以前版本的AntMiner相比，该方法的性能显著提高。

引用于1文件

MSC公司：

90 C59 数学规划中的近似方法和启发式
90C27型 组合优化

关键词：

分类；蚁群优化；数据挖掘；无序规则集；可理解性；模式识别

软件：

CMAR公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{S.Khan}等人，科学。中国，信息科学。57，第9号，文章ID 092116，15页（2014；Zbl 1425.90137）
全文： 内政部 链接

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