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基于POD的热方程混合积分最优控制。 (英语) Zbl 1430.49023号

小结:本文考虑由热方程控制的最优控制问题,其中包括连续控制和离散控制。为了处理离散控制,使用了分支定界法的一种变体,在每个节点中,必须解决仅涉及连续优化变量的松弛控制约束最优控制问题。然而,许多松弛最优控制问题的解必须用数值计算。为此,将量身定制的二阶方法与模型降阶有效地结合在一起,以加快分枝定界方法的速度,同时确保所需的精度。本文采用适当正交分解(POD)方法进行模型降阶。分枝定界法中每个节点的后验误差估计保证了计算结果的足够准确。数值实验表明了该策略的有效性。

MSC公司:

49K20型 偏微分方程问题的最优性条件
90立方厘米 混合整数编程
49J30型 存在属于受限类的最优解(Lipschitz控制、bang-bang控制等)

软件:

凯利
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全文: 内政部 链接

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