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兹马思-数学第一资源

具有倾斜和重尾的连续混合物。(英语) Zbl 1428.62294号
Frühwirth Schnater,Sylvia(编辑)等人,《混合物分析手册》。佛罗里达州博卡拉顿:CRC出版社。查普曼大厅/CRC手推车。国防部。统计方法,219-237(2019年)。
摘要:多元正态分布仍然是建模连续多元数据的主要选择。另一种增加灵活性的方法是使用带有偏斜和厚尾的参数分布,这种分布在保证解释和计算的可管理性的同时增强了推理的可靠性。推广引入了d个新的参数,可以直接用B来解释。阿诺德-R。A。Groeneveld斜度的度量,并允许调整现有的计算策略。两件式分布的一个有趣的特点是容易解释参数。基于似然或后验的拟合混合算法本质上是为了近似生成pdf的底层数据,而不是聚类的数量;例如,可以通过引入几个普通组件来捕获单个非正常集群。基于模型的聚类通常可以进行调整,以解释偏离正态性的偏差,这种方式在概念上是直接的,并保持计算的可处理性和易于解释。
整个系列请参见[Zbl 1419.62001].
理学硕士:
62小时30分 分类和区分;聚类分析(统计方面)
62G32型 极值统计;尾推理
60G70 极值理论;极值随机过程
软件:
R;两件套
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