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陈、杨;孟晓丽;王旭飞;戴维·范戴克（David A.van Dyk）。;赫尔曼·马歇尔。;卡西亚普，维奈L。

通过乘法收缩实现天文仪器校准一致性。 （英语） Zbl 1428.62525号

美国统计协会。 114，第527号，1018-1037（2019）.
小结：校准数据通常是通过使用多个仪器同时观测几个熟悉的物体来获得的，例如用于测量天文源的卫星。当物理源模型不被很好地理解、“已知”物理量存在不确定性或当数据质量以无法完全量化的方式变化时，分析此类数据并获得工具之间的适当一致性是一项挑战。此外，模型参数的数量随着仪器数量和源数量的增加而增加。因此，仪器的一致性需要对平均信号、固有源差异和测量误差进行仔细建模。在本文中，我们提出了一个对数正态模型和一个更一般的对数（t）模型，该模型通过半方差调整尊重平均信号的乘法性质，但允许平均建模中的缺陷被残差吸收。我们在特殊情况下以功率收缩的形式提出了分析解决方案，并为一般情况开发了可靠的马尔可夫链蒙特卡罗算法，这两种算法都可以在Python模块中使用CalConcordance公司。我们将我们的方法应用于几个数据集，包括活动星系核（AGN）和光谱线发射超新星遗迹E0102，通过各种X射线望远镜获得，例如钱德拉、XMM-牛顿,铃鹿、和斯威夫特。数据由国际高能校准天文联合会我们证明，我们的方法在调整仪器之间的分歧时，为天体物理学家提供了有用和实用的指导。

引用于1文件

MSC公司：

第62页，第35页 统计学在物理学中的应用
62J07型 岭回归；收缩估计器（拉索）

关键词：

调整属性;贝叶斯层次模型;半方差调整;对数正态模型;log-\（t\）模型;收缩估计器

软件：

坚果;绝对的
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\textit{Y.Chen}等人，《美国统计协会期刊》第114期，第527、1018--1037号（2019年；Zbl 1428.62525）
全文： 内政部 arXiv公司 链接

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