埃德加·布伦纳;阿恩·C·巴斯克。;Frank Konietschke，弗兰克 析因设计中独立观察的秩和伪秩程序。使用R和SAS。 （英语） Zbl 1455.62001号 统计学中的斯普林格系列查姆：施普林格（ISBN 978-3-030-02912-8/hbk；978-3-0.30-02914-2/电子书）。第xx页，第521页。(2019). 从这本书的封面上看：“这本书解释了如何从析因设计中分析独立数据，而不必做出限制性假设，如数据的正态性或等方差。一般方法也允许序数甚至二分数据。潜在的影响大小是非参数相对效应，它有一个简单直观的预测婴儿解读。数据分析尽可能全面，包括遵循非参数范式的适当描述性统计，以及使用假设检验和基于伪秩的置信区间的相应推断方法。本书提供了清晰的解释，概述了现代基于秩和伪秩的推理方法，并用实际数据示例进行了大量插图，以及运行统计分析所需的R/SAS代码，对统计学家和从业者来说都是一份宝贵的资源。”本书的结构非常庞大，包括前言、8章（分为57个分章）、附录A（软件和程序代码）、附录B（数据集和描述）、附录C（更正）、确认书、参考文献、索引：第1章。数据和设计的类型——第2章。分配和影响——第3章。两个样本–第4章。几个示例–第5章。双因素交叉设计——第6章。具有三个或更多因素的设计——第7章。主要结果的推导-第8章。数学技术。大多数章节以分章“练习和问题”结束，一些分章以总结结束，因此我们有110多个问题需要解决。该书目包含250多个参考文献，索引超过900项。这本书可以向所有对这个领域感兴趣的读者推荐。审核人：路德维希·帕迪茨（德累斯顿） 引用于1审查引用于5文件 MSC公司： 62-01 与统计有关的介绍性说明（教科书、辅导论文等） 62兰特 大数据和数据科学的统计方面 62G10型 非参数假设检验 62G15年 非参数容差和置信区域 6220国集团 非参数推理的渐近性质 62K15型 因子统计设计 62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析 第62页，共15页 统计学在心理学中的应用 62-04 统计相关问题的软件、源代码等 关键词：离散和连续数据;序数数据;二分数据;析因设计;伪银行;秩变换;非参数效应;非参数统计;假设检验;克鲁斯卡尔·沃利斯试验;Wilcoxon-Mann-Whitney检验;置信区间;经验分布;实际数据示例;基于等级的推理方法;基于伪秩的推理方法 软件：NPAR1道路;PROC频率;程序TTEST;等级FD;硬币;PROC电源;克林芬;PROC等级;nparcomp公司;对;SAS公司;混合的 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{E.Brunner}等人，析因设计中独立观察的秩和伪秩程序。使用R和SAS。商会：施普林格（2019；兹比尔1455.62001） 全文： DOI程序