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安凤平;刘志文

基于二维局部均值分解的图像处理算法。 （英语） Zbl 1479.94010号

数学杂志。成像视觉。 61，第9期，1243-1257（2019）.
摘要：由于图像包含丰富的特征信息，在多尺度图像分解处理中，需要采用自适应图像分解算法实现图像信息的多尺度提取。为此，基于具有良好自适应特性的局部平均分解（LMD），本文提出了一种新的自适应图像处理算法——二维局部平均分解。BLMD可以将原始图像分解为多个二维乘积函数。针对BLMD的分解问题，提出了BLMD中极值点提取、筛选过程插值方法以及分解和停止条件的有针对性的解决方案和设计。在充分认识BLMD的自适应和多尺度特性后，本文提出了一种可变邻域窗口方法来获取分解过程中的极值点，并利用分形理论对图像进行插值，获得相应的平均表面等信息。然后，对筛选过程中相邻曲面之间零值平面投影上的非重合极值点数量进行了统计和分析，并给出了与图像特征相匹配的停止条件，以确保分解得到的BPF分量准确反映图像的某些特征信息。最后，形成了本文提出的BLMD。实证分析表明，该方法能够快速分解和保持LMD的数据驱动性、适应性和尺度一致性特征；它还可以避免其他自适应处理算法的缺点，如通过二维经验模式分解得到的二维固有模式函数和残差不能完全包含原始图像的特征信息。

引用于1文件

MSC公司：

94A08型 信息与通信理论中的图像处理（压缩、重建等）
62M15型 随机过程和谱分析的推断

关键词：

二维经验模式分解;局部平均分解;二维局部平均分解;分形插值;停止条件

软件：

斐济
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{F.-P.An}和\textit{Z.-W.Liu}，J.Math。成像视觉。61，第9号，1243-1257（2019；Zbl 1479.94010）
全文： 内政部

参考文献：

[1] Gonzalez，R.C.：数字图像处理。皮尔逊教育印度，德里（2009）
[2] Scarano，F.，Riethmuller，M.L.：迭代多重网格PIV图像处理的进展。实验流体29（1），S051-S060（2000）
[3] Daneshvar，S.，Ghassemian，H.：结合IHS和视网膜启发模型进行MRI和PET图像融合。信息融合11（2），114-123（2010）
[4] Semmlow，J.L.，Griffel，B.：生物信号和医学图像处理。佛罗里达州博卡拉顿CRC出版社（2014）
[5] Schindelin，J.、Arganda-Carreras，I.、Frise，E.等人：斐济：生物图像分析的开源平台。自然方法9（7），676-682（2012）
[6] Gupta，D.，Choubey，S.：用于图像处理的离散小波变换。国际新兴技术期刊。高级工程师4（3），598-602（2015）
[7] Singh，A.、Dutta，M.K.、ParthaSarathi，M.等人：基于图像处理的青光眼自动诊断，使用眼底图像中分割的视盘的小波特征。计算。方法生物识别程序。124, 108-120 (2016)
[8] Lai，Z.，Qu，X.，Liu，Y.，et al.：使用基于图形的冗余小波变换进行压缩传感MRI图像重建。医学图像分析。1993年3月27日（2016年）
[9] Huang，N.E.，Shen，Z.，Long，S.R.等：非线性和非平稳时间序列分析的经验模式分解和希尔伯特谱。程序。R.Soc.伦敦。A 454（12），903-995（1998）·Zbl 0945.62093号
[10] Liu，Z.，Jin，Y.，Zuo，M.J.等：基于鲁棒局部平均分解的时频表示，用于多分量AM-FM信号分析。机械。系统。信号处理。95, 468-487 (2017)
[11] Nunes，J.C.，Bouaouue，Y.，Delechelle，E.等人：通过二维经验模式分解进行图像分析。图像视觉。计算。21(3), 1019-1026 (2003)
[12] Nunes，J.C.，Guyot，S.，Delechelle，E.：基于二维经验模式分解局部分析的纹理分析。机器。视觉。申请。16(5), 177-188 (2005)
[13] Bhuiyan，S.M.A.，Adhami，R.R.，Khan，J.F.：使用基于顺序统计滤波器的包络估计的快速自适应二维经验模式分解。EURASIP J.高级信号处理。2008(1), 1-18 (2008)
[14] Trusiak，M.，Wielgus，M.，Patorski，K.：通过自动选择性重建和增强的快速经验模式分解对光学条纹图案进行高级处理。选择。激光工程52，230-240（2014）
[15] Cai，B.，Xiang，J.：基于BEMD和PCA的数字图像压缩。计算。工程应用。47(23), 185-187 (2011)
[16] Zhi，He，Qiang，Wang，Yi，Shen，et al.：基于多变量灰色模型的BEMD高光谱图像分类。IEEE传输。Instrum公司。测量。62(5), 889-904 (2013)
[17] An，F.P.，Lin，D.C.，Zhou，X.W.，et al.：通过改善边缘效应来提高二维经验模式分解的图像去噪性能。《国际天线传播杂志》。2015, 1-12 (2015)
[18] 李红、乔、凯福、牛、宁、王等：基于BEMD和四元数分析信号的完美重建图像调制。科学。中国信息科学。54(12), 2602-2614 (2011)
[19] Hu，J.，Wang，X.，Qin，H.：用于3D曲面建模和处理的改进的、以特征为中心的EMD。图表。型号76（5）、340-354（2014）
[20] Ye，Q.，Xiang，M.，Cui，Z.：基于二维emd和gabor滤波器的指纹图像增强算法。Procedia Eng.291840-1844（2012）
[21] Van Tung，T.，Yang，B.-S.，Gu，F.等人：使用二维经验模式分解结合相关向量机进行旋转机械故障诊断的热图像增强。机械。系统。信号处理。38(2), 601-614 (2013)
[22] Lahmiri，S.：变分模式分解域中分形描述符的图像表征：在脑磁共振中的应用。《物理学A》456235-243（2016）·Zbl 1400.92302号
[23] Lahmiri，S.，Shmuel，A.：基于变分模式分解的方法，用于准确分类出血的彩色眼底图像。选择。激光技术。96, 243-248 (2017)
[24] Guryanov，F.，Krylov，A.：使用双向经验模式分解的快速医学图像配准。信号处理。图像通信。2017年12月59日至17日
[25] Yang，B.S.，Gu，F.，Ball，A.：使用二维经验模式分解结合相关向量机进行旋转机械故障诊断的热图像增强。机械。系统。信号处理。38(2), 601-614 (2013)
[26] 秦，X.，郑，J.，胡，G.，等：基于窗口经验模式分解的多聚焦图像融合。红外物理。Technol公司。85, 251-260 (2017)
[27] Lu，Y.，Lu，R.：快速二维经验模式分解作为水果缺陷检测的图像增强技术。计算。电子。农业。152, 314-323 (2018)
[28] 秦毅，乔立，王庆，等：传感系统中图像处理的二维经验模式分解方法。计算。选举人。工程68，215-224（2018）
[29] Damerval，Christophe：二维EMD的快速算法。IEEE信号处理。莱特。12(10), 701-704 (2005)
[30] Liu，Z.，Peng，S.：使用纹理合成的二维EMD边界处理。IEEE信号处理。莱特。12(1), 33-36 (2005)
[31] Guang tao，Ge，En fang，Sang，Zhuo fu，Liu，et al.：停止筛选过程的新型BEMD标准。J.数据采集。过程。25(2), 195-200 (2010)
[32] Wu，Z.，Huang，N.E.，Chen，X.：多元集合经验模式分解方法。高级自适应。数据分析。1(5), 339-372 (2009)
[33] Rilling，G.，Flandrin，P.，Gancalves，P.:关于经验模式分解及其算法。摘自：IEEE-EURASIP非线性信号和图像处理研讨会论文集，第3卷，第8-11页（2003年）
[34] Yang，Z.H.，Qi，D.X.，Yang，L.H.：基于Hilbert-Huang变换的信号周期分析及其在纹理分析中的应用。见：《第三届国际图像和图形会议记录》，第430-433页。IEEE（2004）
[35] Xiong，C.Z.，Xu，J.Y.，Zou，J.C.，等：基于EMD和FFT的纹理分类。浙江大学学报（科学A）7（9），1516-1521（2006）·1145.68500兹罗提
[36] Cuiyun，L.，Pan，H.，Hongbing，J.：一种用于二维经验模态分解的新型曲面插值方法。摘自：网络计算和信息安全国际会议（NCIS），第335-338页（2011年）
[37] Nan，D.，Bi，D.，Xu，Y.，等：基于自适应二维经验模式分解的Retinex彩色图像增强。J.计算。申请。31(6), 1552-1559 (2011)
[38] Kim，D.，Park，M.，Oh，H.S.：双维统计经验模式分解。IEEE信号处理。莱特。19(4), 191-194 (2012)
[39] Smith，J.S.：局部平均分解及其在EEG感知数据中的应用。J.R.Soc.接口2（5），443-454（2005）
[40] 曼德尔布罗特，BB；Mandelbrot，BB（编辑），《某些投机价格的变化》（1997年），纽约·Zbl 1005.91001号
[41] Dekking，M.，Lévy-Véhel，J.，Lutton，E.，Tricot，C.（编辑）：《分形：工程理论与应用》，柏林斯普林格出版社（2012）·兹比尔0936.00006
[42] Torres，I.C.，Rubio，J.M.A.，Ipsen，R.：使用分形图像分析表征用微颗粒乳清蛋白制造的低脂搅拌酸奶的微观结构。《食品工程杂志》109（4），721-729（2012）
[43] 《纹理：艺术家和设计师的摄影专辑》。多佛出版社，纽约（1966年）
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