费尔南多·斯特凡内洛;瓦内特·阿加瓦尔;卢西亚娜·布里奥尔。;莫里西奥·雷森德。 跨地理分隔数据中心放置虚拟机的混合算法。 （英语） Zbl 1430.90500号 J.库姆。最佳方案。 38，第3号，748-793（2019）. 摘要：云计算已经成为通过互联网托管和提供服务的一种新模式。这项技术带来了许多好处，例如无需维护昂贵的计算硬件。随着对云计算的需求不断增加，为运行在云上的应用程序提供性能保证变得非常重要。可以将应用程序抽象为一组虚拟机，并在一定程度上保证描述应用程序的服务质量。在本文中，我们考虑跨多个数据中心放置这些虚拟机（VMPlacement），以满足服务质量要求，同时最小化数据中心的带宽成本。这个问题是NP难广义二次分配问题（GQAP）的推广。本文提出了一种贪婪的随机自适应搜索过程和一种有偏随机密钥遗传算法，这两种算法都与路径重链接策略和基于可变邻域下降的局部搜索相结合，以解决这个问题。混合启发式算法也在GQAP实例上进行了测试。我们表明，这两种算法在快速解决VMPlacement问题的小型和大型实例时都是有效的，特别是在使用路径重新链接时。对于GQAP，结果优于先前的最先进算法。 引用于1文件 MSC公司： 90C27型 组合优化 关键词：组合优化;云计算;有偏随机密钥遗传算法;抓住;路径重新链接 软件：佩尔;TTTPLOTS公司;禁忌搜索;分散搜索 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{F.Stefanello}等人，J.Comb。最佳方案。38，第3号，748--793（2019；Zbl 1430.90500） 全文： 内政部 参考文献： [1] Aiex RM、Resende MGC、Ribeiro CC（2007）TTT图：创建时间目标图的perl程序。Optim Lett 1（4）：355-366·Zbl 1220.90102号 [2] Alicherry M，Lakshman T（2012）分布式云中的网络感知资源分配。2012年IEEE INFOCOM会议记录。IEEE，第963-971页 [3] Andrade CE、Resende MGC、Zhang W、Sinha RK、Reichmann KC、Doverspike RD、Miyazawa 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