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王，春;大卫·J·维斯。;尚卓然

多维计算机化自适应测试的可变长度停止规则。 （英语） Zbl 1431.62566号

心理测量学 84，第3号，749-771（2019）.
摘要：在计算机自适应测试（CAT）中，可变长度停止规则是指在满足预先规定的测量精度标准后结束项目管理。目标是为所有考生提供同等的测量精度，而不管他们的真实潜在特征水平如何。在一维CAT中提出了几种停止规则，如最小信息规则或最大标准误差规则。这些规则也被扩展到多维CAT和认知诊断CAT，它们在监测测量误差方面都有相同的想法。在[“计算机化自适应测试中的终止标准：可变长度CAT是否提供有效和高效的测量？”中，J.Compute.Adapt.Test.1，No.1，1-18（2012；doi:10.7333/1212-01001)],B.巴布科克和D.维斯提出了一个“θ绝对变化”（CT）规则，当一个项目库中的一个或多个特征连续体范围内的所有好项目都已穷尽时，该规则非常有用。在[“计算机化适应性测试的新停止规则”中，《教育心理学测量》第71卷第1期，第37–53页（2011年；doi:10.1177/0013164410387338)],崔顺实等还认为，当标准误差不变时，CAT应该停止，这意味着项目库可能已耗尽。尽管在不同的模拟研究中对这些停止规则进行了评估和比较，但各种规则之间的关系仍不清楚，因此对于何时使用哪种规则缺乏明确的指导。本文给出了分析结果，以显示一维和多维CAT中各种停止规则之间的联系。特别是，有人认为，仅CT-rule就可能是不稳定的，它可能会过早地结束测试。然而，CT-rule可以作为一个有用的二级规则来监控收益减少的点。为了进一步提供实证证据，使用2PL模型和多维分级响应模型进行了三项模拟研究。

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MSC公司：

第62页，共15页 统计学在心理学中的应用
62升15 统计中的最优停止
60克40 停车时间；最优停车问题；赌博理论

关键词：

计算机自适应测试;停止规则;可变长度自适应测试;标准误差;信息;多维模型

软件：

柔性MIRT
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\textit{C.Wang}等人，《心理测量学》84，第3期，749--771（2019年；Zbl 1431.62566）
全文： 内政部

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