王凯 具有治疗-介导相互作用的线性中介模型的最大似然分析。 （英语） Zbl 1431.62568号 心理测量学 84，第3期，719-748（2019）. 摘要：本研究涉及一个中介模型，其中中介模型是线性的，结果模型也是线性的，但有一个治疗-中介相互作用项，残差与中介模型的残差相关。假设治疗是随机分配的，此中介模型中的参数显示为部分可识别。在中介残差和结果残差的正态性假设下，考虑中介残差与结果残差之间的相关性，引入了模型参数的显式全信息最大似然估计。导出了这些估计的一致方差矩阵。目前，该中介模型的系数是使用迭代可行广义最小二乘法（IFGLS）估计的，该方法最初是为看似无关的回归（SUR）开发的。我们认为，这种调解模式不是SUR系统。虽然IFGLS估计值是一致的，但其方差矩阵不是。对FIMLE方差矩阵和IFGLS方差矩阵进行了理论比较。模拟研究和实证研究证明了我们的结果。FIMLE方法已在免费的R包iMediate中实现。 MSC公司： 第62页，共15页 统计学在心理学中的应用 62J05型 线性回归；混合模型 关键词：全信息似然;估计;识别;调解分析;敏感性分析 软件：调解;SPSS软件;对;SAS公司;iMediate公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit｛K.Wang｝，《心理测量学》84，第3期，719-748（2019；兹bl 1431.62568） 全文： 内政部 参考文献： [1] Albert，J.M.和Wang，W.（2014）。参数因果中介效应估计的敏感性分析。生物统计学，16（2），339-351·doi:10.1093/biostatistics/kxu048 [2] Arellano，M.（1989）。具有协方差约束的三角模型的有效GLS估计。《计量经济学杂志》，42（2），267-273·doi:10.1016/0304-4076（89）90006-7 [3] Baron，R.M.和Kenny，D.A.（1986年）。社会心理学研究中的调节-中介变量区分：概念、战略和统计考虑。《人格与社会心理学杂志》，51（6），1173-1182·doi:10.1037/0022-3514.51.6.1173 [4] Brito，C.和Pearl，J.（2002年）。具有相关误差的递归模型的一种新的辨识条件。结构方程建模，9（4），459-474·doi:10.1207/S15328007SEM0904_1 [5] Cotterman，R.F.（1981）。关于三角结构系统GLS估计一致性的注记。《计量经济学》，49（6），1589-1591·Zbl 0475.62086号 ·doi:10.2307/1911421 [6] Cox，D.R.（1958）。实验计划。纽约：Wiley·Zbl 0084.15802号 [7] Ding，P.和Vanderweele，T.J.（2016）。在未测量的中介或输出混杂情况下，调解的敏感度界限很高。《生物特征》，103（2），483-490·Zbl 1499.62160号 ·doi:10.1093/biomet/asw012 [8] Drton，M.、Eichler，M.和Richardson，T.S.（2009年）。计算具有相关误差的递归线性模型中的最大似然估计。机器学习研究杂志，102329-2348·Zbl 1235.62077号 [9] Greene，W.H.（1993）。计量经济学分析（第二版）。纽约：麦克米伦出版公司。 [10] Imai，K.、Keele，L.和Tingley，D.（2010年）。因果中介分析的一般方法。心理学方法，15（4），309-334·doi:10.1037/a0020761 [11] Imai，K.、Keele，L.、Tingley，D.和Yamamoto，T.（2010年）。使用R的因果中介分析。使用R的社会科学研究进展（第129-154页）。柏林：斯普林格。 ·doi:10.1007/978-1-4419-1764-58 [12] Imai，K.、Keele，L.和Yamamoto，T.（2010年）。因果调解效果的识别、推断和敏感性分析。统计科学，25（1），51-71·Zbl 1328.62478号 ·doi:10.1214/10-STS321 [13] Lahiri，K.和Schmidt，P.（1978年）。关于三角形结构系统的估计。计量经济学，461217-1221·兹伯利039162079 ·doi:10.2307/1911446 [14] le Cessie，S.（2016）。当存在未测量的混杂时，用于估计直接和间接影响的偏差公式。流行病学，27（1），125-132·doi:10.1097/EDE.000000000000407 [15] MacKinnon，D.P.（2008）。统计中介分析简介。纽约：Taylor&Francis。 [16] Preacher，K.J.和Hayes，A.F.（2004年）。SPSS和SAS程序用于评估简单中介模型中的间接影响。行为研究方法、仪器与计算机，36（4），717-731·doi:10.3758/BF03206553 [17] Prucha，I.R.（1987）。三角结构系统中最大似然估计量的方差-协方差矩阵：一致估计。《计量经济学》，55（4），977-978·doi:10.2307/1911039 [18] VanderWeele，T.（2015）。因果推理中的解释：调解和互动的方法。纽约：牛津大学出版社。 [19] VanderWeele，T.J.和Chiba，Y.（2014）。暴露诱导介质-输出混杂因素存在时直接和间接影响的敏感性分析。流行病学、生物统计学和公共卫生，11（2），e9027。 [20] VanderWeele，T.J.和Vansteelandt，S.（2009年）。关于调解、干预和组成的概念性问题。统计学及其接口，2（4），457-468·Zbl 1245.62177号 ·doi:10.4310/SII.2009.v2.n4.a7 [21] Zellner，A.（1962年）。一种有效的方法，用于估计看似无关的回归和检验聚集偏差。《美国统计协会杂志》，57（298），348-368·Zbl 0113.34902号 ·网址：10.1080/01621459.1962.10480664 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。