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高度不平衡多元多主题时间序列数据的零膨胀随机微分方程模型。 (英语) Zbl 1431.62549号

摘要:在人类动力学研究中,所研究的行为通常是通过计算一系列低阶过程的频率和强度来操作的。例如,消极情绪的高阶结构可以通过哭泣、皱眉以及其他痛苦、恐惧、愤怒和其他负面情绪的言语和非言语表达来表示。然而,由于负面情绪表达方式的特殊差异,一些低阶过程的特点可能是在某些个体中出现的次数很少。为了在可能出现这种“零响应”膨胀的情况下帮助恢复系统的真实动力学,我们建议在双变量Ornstein-Uhlenbeck(OU)中添加一个“不发生”的状态(未观察到的阶段)模型解释了一些个体中不发生的高实例,同时允许在非零响应下对感兴趣的过程进行多元动态表示。发生(即活动)和不发生(即非活动)状态之间的转换使用一个新的潜在马尔可夫转换模型表示,该模型依赖于潜在变量和特定于人的协变量,以解释过程的诱导间异质性。贝叶斯估计和推理基于使用JAGS软件实现的马尔可夫链蒙特卡罗算法。我们证明了所提出的零膨胀规则开关OU模型在研究36个月和48个月幼儿自我调节中的实用性。

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第62页,共15页 统计学在心理学中的应用
62亿02 马尔可夫过程:假设检验
65二氧化碳 蒙特卡罗方法
60 H10型 随机常微分方程(随机分析方面)
62M10个 统计学中的时间序列、自相关、回归等(GARCH)
62H15型 多元分析中的假设检验
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