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斯特芬·格伦伯格；褶皱，Njál

模拟研究中的Vale-Maurelli离散化问题。 （英语） Zbl 1431.62535号

心理测量学 84，编号2，554-561（2019）.
总结：以前有影响力的模拟研究使用Vale-Maurelli（VM）模拟方法调查了有序数据中潜在非正态性的影响。我们表明，来自具有指定目标协方差矩阵的VM方法的离散数据通常在数值上等于来自离散多元法向量的数据。然而，该法向量与目标具有不同的协方差矩阵。因此，这些模拟研究事实上研究了来自具有可能错误指定的协方差结构的正常数据的数据。这一观察结果影响了对先前模拟研究的解释。

引用于三文件

MSC公司：

第62页，共15页 统计学在心理学中的应用
62甲12 多元分析中的估计
62时20分 关联度量（相关性、典型相关性等）

关键词：

多色相关；Vale Maurelli公司；非正常数据；结构方程建模；序数数据

软件：

R（右）；熔岩
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{S.Grönneberg}和\textit{N.Foldens}，《心理测量学》84，第2期，554--561（2019；Zbl 1431.62535）
全文： 内政部

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