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项目反应理论模型的限制性再校准。(英语) Zbl 1431.62547
摘要:在项目反应理论(IRT)中,经常需要对模型进行限制性再校准(RR):估计一组(焦点)参数,同时保持一组(干扰)参数不变。RR的典型应用包括扩展现有的题库、链接多个测试表单以及关联由单独校准的测试度量的构造。在当前的工作中,我们在伪极大似然估计的框架下,为IRT模型的RR提供了完整的统计理论。我们描述了焦点参数的标准误差计算,模型的整体拟合优度(GOF)的评估,以及不匹配项的识别。我们报告了一个模拟研究,以评估这些方法在向现有测试中添加新项目的情况下的性能。研究了聚焦参数的参数恢复以及所提出的测试的I型误差和功率。并以一个实证例子,验证了病人报告结果测量信息系统(PROMIS)中的儿童疲劳简式量表,计算整体和局部GOF统计数据,更新不匹配项的参数。
理学硕士:
62页15页 统计学在心理学中的应用
62小时17分 列联表
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全文: 内政部
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