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波拉·法拉;豪尔赫·冈萨雷斯;埃内斯托·圣马丁堡

使用基于可识别性的策略解释1PL-G和Rasch模型中的参数。 （英语） Zbl 1431.62531号

心理测量学 84，编号2，511-528（2019）.
小结：使用众所周知的策略，即通过识别分析将参数与抽样分布联系起来，我们对单参数logistic猜测模型（1PL-G）和嵌套Rasch模型中的项目参数进行了解释。这些解释是基于根据正确回答项目的概率定义的信息量。结果表明，随机效应1PL-G模型中所谓的难度参数的解释与随机效应Rasch模型中项目参数的解释不同。还表明，对1PL-G模型中猜测参数的传统解释发生了变化，这取决于是否考虑了两个模型的固定效应或随机效应版本。

引用于1文件

MSC公司：

第62页，共15页 统计学在心理学中的应用
2015年1月62日 贝叶斯推断

关键词：

参数解释;可识别性;IRT模型

软件：

ltm公司
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\textit{P.Fariña}等人，《心理测量学》84，第2期，第511--528页（2019年；Zbl 1431.62531）
全文： 内政部

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