×
迈克尔·罗伯茨;斯宾塞，杰克

选择性图像分割的Chan-Vese格式。 （英语） Zbl 1468.68275号

数学杂志。成像视觉。 61，第8期，1173-1196（2019）.
概要：选择性分割包括结合用户输入，通过区分相似类型的对象，将图像分为前景和背景。通常，此类方法会为通用分割方法引入附加约束。然而，我们发现这通常与关于图像的常见假设不一致。该方法引入了一个新的拟合项，该项在实践中比Chan-Vese框架更有用。特别是，其思想是定义一个允许背景由多个非均匀区域组成的项。我们提供了不同方法的对比实验结果，以证明所提方法的优势，拓宽了这些方法的可能应用范围。

引用于7文件

MSC公司：

68单位10 图像处理的计算方法

软件：

抓斗切割
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{M.Roberts}和\textit{J.Spencer}，J.数学。成像Vis。61，第8号，1173--1196（2019；Zbl 1468.68275）
全文： 内政部 arXiv公司

参考文献：

[1] Ali，H.，Badshah，N.，Chen，K.，Khan，G.：混合图像数据拟合能量的变分模型，用于分割强度不均匀的图像。模式识别。51, 27-42 (2016) ·Zbl 1394.68396号
[2] Ali，H.，Badshah，N.，Chen，K.，Khan，G.A.，Zikria，N.：基于新的符号压力函数和一个水平集函数的多阶段分割。土耳其语。J.电气。工程计算。科学。25, 2943-2955 (2017)
[3] Aujol，J.F.，Gilboa，G.，Chan，T.，Osher，S.：结构纹理分解建模、算法和参数选择。国际期刊计算。视觉。67(1), 111-136 (2006) ·Zbl 1287.94011号
[4] Bai，X.，Sapiro，G.：一个快速交互式图像和视频分割与消光的测地框架。摘自：IEEE计算机视觉国际会议，第1-8页（2007年）
[5] Benard，A.，Gygli，M.：野外交互式视频对象分割（2017）。CoRR arXiv公司：1801.00269
[6] Bertsekas，D.P.：约束优化和拉格朗日乘子方法。剑桥大学学术出版社（2014）·兹比尔0572.90067
[7] Boyd，S.、Parikh，N.、Chu，E.、Peleato，B.、Eckstein，J.：通过交替方向乘数法进行分布式优化和统计学习。已找到。趋势马赫数。学习。3(1), 1-122 (2011) ·Zbl 1229.90122号
[8] Bresson，X.，Esedoglu，S.，Vandergheynst，P.，Thiran，J.P.，Osher，S.:活动轮廓/蛇模型的快速全局最小化。数学杂志。成像Vis。28(2), 151-167 (2007) ·Zbl 1523.94005号
[9] Brox，T.、Weickert，J.：多区域水平集分割。IEEE传输。图像处理。15(10), 3213-3218 (2006)
[10] Cai，X.，Chan，R.，Zeng，T.：一种使用mumford-shah模型凸变量和阈值的两阶段图像分割方法。SIAM J.成像科学。6（1），368-390（2013）·Zbl 1283.52011年
[11] Chambolle，A.：总变异最小化算法及其应用。数学杂志。成像Vis。20, 89-97 (2004) ·Zbl 1366.94048号
[12] Chambolle，A.，Pock，T.：凸问题的一阶原对偶算法及其在成像中的应用。数学杂志。成像Vis。40, 120-145 (2011) ·Zbl 1255.68217号
[13] Chambolle，A.，Pock，T.：成像连续优化介绍。Acta Numer公司。25, 161-319 (2016) ·Zbl 1343.65064号
[14] Chan，T.，Esedoḡlu，S.，Nikolova，M.：寻找图像分割和去噪模型全局极小值的算法。SIAM J.应用。数学。66(5), 1632-1648 (2006) ·Zbl 1117.94002号
[15] Chan，T.，Vese，L.：无边缘的活动轮廓。IEEE传输。图像处理。10(2), 266-277 (2001) ·Zbl 1039.68779号
[16] Chen，D.，Yang，M.，Cohen，L.：用于医学图像分割的变量Mumford-Shah模型的全局最小值。计算。方法生物技术。生物识别。工程成像视觉。1(1), 48-60 (2013)
[17] Dong，X.，Shen，J.，Shao，L.：图像分割的Submarkov随机行走。IEEE传输。图像处理。25(2), 516-527 (2016) ·Zbl 1408.94141号
[18] Falcao，A.，Udupa，J.，Migazawa，F.：一种超快速的用户导向图像分割范式：实时在线。IEEE传输。医学成像19（1），55-62（2002）
[19] Goldstein，T.、Bresson，X.、Osher，S.：分裂bregman方法的几何应用。科学杂志。计算。45(1-3), 272-293 (2010) ·Zbl 1203.65044号
[20] Gordeziani，D.，Meladze，G.V.：用一维方程模拟任意区域中多维抛物方程的第三个边值问题。Zhurnal Vychislitel'noi Matematiki i Matematicheskoi Fiziki 14（1），246-250（1974）·Zbl 0278.35049号
[21] Gout，C.，Guyader，C.L.，Vese，L.：几何条件下的分段，测地线活动轮廓和使用水平集方法的插值。数字。算法39，155-173（2005）·Zbl 1069.65016号
[22] Grady，L.：图像分割的随机行走。IEEE传输。模式分析。机器。情报28（11），1768-1783（2006）
[23] Jaccard，P.：高山区植物区系的分布。1.新植物醇。11（2），37-50（1912年）
[24] Klodt，M。；斯坦布吕克，F。；Cremers，D。；Farinella，G.（编辑）；Battiato，S.（编辑）；Cipolla，R.（编辑），分割和跟踪凸优化中的力矩约束，215-242（2013），伦敦
[25] Li，C.，Kao，C.，Gore，J.，Ding，Z.：图像分割的区域可缩放拟合能量最小化。IEEE传输。图像处理。17(10), 1940-1949 (2008) ·Zbl 1371.94225号
[26] Lie，J.，Lysaker，M.，Tai，X.：二元水平集模型及其在蒙福德沙阿图像分割中的一些应用。IEEE传输。图像处理。15(5), 1171-1181 (2006) ·Zbl 1286.94018号
[27] Liu，C.，Ng，M.K.P.，Zeng，T.：选择性图像分割的加权变分模型及其在医学图像中的应用。模式识别。76, 367-379 (2018)
[28] Lu，T.，Neitaanmaki，P.，Tai，X.C.：并行分裂方法及其在Navier-Stokes方程中的应用。申请。数学。莱特。4(2), 25-29 (1991) ·Zbl 0718.65066号
[29] Mumford，D.，Shah，J.：分段光滑函数和相关变分问题的最佳逼近。Commun公司。纯应用程序。数学。42, 577-685 (1989) ·兹伯利0691.49036
[30] Nguyen，T.、Cai，J.、Zhang，J.和Zheng，J.：使用凸面活动轮廓的稳健交互式图像分割。IEEE传输。图像处理。21, 3734-3743 (2012) ·Zbl 1373.94302号
[31] Osher，S.，Sethian，J.：与曲率相关的速度传播的前沿：基于哈密尔顿-雅可比公式的算法。计算机杂志。物理学。79(1), 12-49 (1988) ·Zbl 0659.65132号
[32] Otsu，N.：从灰度直方图中选择阈值的方法。IEEE传输。系统。人类网络。9(1), 62-66 (1979)
[33] Perona，P.，Malik，J.：使用各向异性扩散的尺度空间和边缘检测。IEEE传输。模式分析。机器。智力。12(7), 629-639 (1990)
[34] Rada，L.，Chen，K.：使用一级集改进的选择性分割模型。J.算法计算。Technol公司。7(4), 509-540 (2013) ·Zbl 1322.94020号
[35] Roberts，M.，Chen，K.，Irion，K.L.：用于图像分割的凸测地线选择模型。数学杂志。成像Vis。(2018). https://doi.org/10.1007/s10851-018-0857-2 ·Zbl 1448.94031号 ·doi:10.1007/s10851-018-0857-2
[36] Rother，C.，Kolmogorov，V.，Blake，A.：抓取：使用迭代图切割的交互式前景提取。ACM SIGGRAPH 23（3），1-6（2004）
[37] Rudin，L.I.，Osher，S.，Fatemi，E.：基于非线性总变差的噪声去除算法。物理学。D非线性现象。60(1-4), 259-268 (1992) ·Zbl 0780.49028号
[38] Shen，J.，Du，Y.，Wang，W.，Li，X.：超像素分割的惰性随机行走。IEEE传输。图像处理。23(4), 1451-1462 (2014) ·Zbl 1374.94338号
[39] Spencer，J.，Chen，K.：图像分割的凸和选择性变分模型。Commun公司。数学。科学。13(6), 1453-1472 (2015) ·Zbl 1327.62387号
[40] Spencer，J.，Chen，K.：稳定偏置场：强度不均匀分割。J.算法计算。Technol公司。10(4), 302-313 (2016)
[41] Spencer，J.，Chen，K.，Duan，J.：使用凸变分方法的无参数选择性分割。IEEE传输。图像处理。28(5), 2163-2172 (2019)
[42] Vese，L.A.，Chan，T.F.：使用mumford和shah模型进行图像分割的多阶段水平集框架。国际期刊计算。视觉。50(3), 271-293 (2002) ·Zbl 1012.68782号
[43] Wang，X.，Huang，D.，Xu，H.：用于图像分割的有效局部Chan-Vese模型。模式识别。43（3），603-618（2010）·Zbl 1185.68817号
[44] Wei，K.，Tai，X.，Chan，T.，Leung，S.：连续最大流方法的原对偶方法。摘自：第五届ECCOMAS计算视觉和医学图像处理会议记录，第17-24页（2016）
[45] Weickert，J.，Ter Haar Romeny，B.M.，Viergever，M.A.：非线性扩散滤波的高效可靠方案。IEEE Trans。图像处理。7(3), 398-410 (1998)
[46] Xu，N.，Price，B.，Cohen，S.，Yang，J.，Huang，T.S.：深度交互对象选择。In:IEEE计算机视觉和模式识别会议（2016年）
[47] Yuan，J.，Bae，E.，Tai，X.，Boykov，Y.：二进制标记问题的空间连续最大流和最小割框架。数字。数学。126（3），559-587（2013）·Zbl 1290.49060号
[48] 张，K.，张，L.，宋，H.，周，W.：具有选择性局部或全局分割的活动轮廓：一种新的公式和水平集方法。图像视觉。计算。28(4), 668-676 (2010)
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。