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杜伊古·伊桑;德里亚·厄塞尔

贝叶斯网络中模糊事件概率计算的一种新方法。 （英文） Zbl 1461.62114号

国际J近似推理 108, 76-88 (2019).
摘要：在这项研究中，我们提出了一种结合模糊事件和模糊概率优点的方法，因为它们以前在贝叶斯网络的文献中没有一起使用过。我们关注贝叶斯网络中的模糊事件，并通过Buckley的模糊概率方法计算它们的模糊边际概率和模糊条件概率。我们打算表明，这种方法可以用于实现现实问题的更可解释结果，并更好地表示不确定性。此外，可以更有效地使用数据中的详细信息。

MSC公司：

62小时86 多元分析与模糊性
60A86型 模糊概率

关键词：

贝叶斯网络;模糊贝叶斯网络;语言事件;模糊概率

软件：

处理
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{D.伊桑}和textit{D.Ersel}，《国际近似推理》108，76-88（2019；Zbl 1461.62114）
全文： 内政部

参考文献：

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