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金融大数据可视化和统计建模:具有偏对称误差分布的双对数建模。 (英语) Zbl 1430.62222号

摘要:本研究考虑了上市和退市的全球公司的大型数据集的财务数据(如销售额、资产等)的可视化和统计建模。我们介绍了用\(\mathsf{R}\)编程语言进行的探索性数据分析。结果表明,具有偏态t误差分布的双对数模型有助于将公司的总销售额(以千美元计)建模为其员工数量和总资产(以千美金计)的函数。这一结果是通过比较几个具有独立和同分布随机误差项和偏对称分布的双对数模型的Akaike信息准则得到的,并通过使用交叉验证对模型进行进一步评估。

MSC公司:

62P05号 统计学在精算科学和金融数学中的应用
62兰特 大数据和数据科学的统计方面
62磅10英寸 信息理论主题的统计方面
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

参考文献:

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