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关于最大小世界子图问题。 (英语) Zbl 1430.90167号

摘要:团(或完整子图)是网络中“理想”集群的流行模型。然而,在许多实际应用中,这个概念被证明过于严格,因为它要求集群中存在所有成对链接。因此,研究人员和实践者经常依赖各种派系松弛思想来构建高度关联集群的更灵活模型。本文提出了一种新的集团松弛模型,称为小世界子图,表示具有“小世界”属性的网络集群:低平均距离和高聚类系数。特别地,我们证明了所提出的小世界子图模型在某些最坏情况下比其他现有的集团松弛模型具有更好的“内聚性”特征。本文主要研究在给定图中寻找最大基数的小世界子图的问题。我们描述了该问题的混合整数规划(MIP)公式以及一些算法增强。为了解决大规模的问题,我们提出了一种贪婪型启发式算法,称为迭代深度优先搜索(IDF)算法。此外,我们还表明,由IDF算法识别的小世界子图具有从实际角度来看可能具有吸引力的附加属性,即2-连通性。最后,我们在真实世界和随机生成的网络上进行了广泛的计算实验,以证明所开发的计算方法的性能,这也揭示了关于所提出的团弛豫模型的有趣见解。

MSC公司:

90B10型 运筹学中的确定性网络模型
90立方厘米 涉及图形或网络的编程
05年6月29日 具有特殊属性的顶点子集(支配集、独立集、团等)
90立方厘米 整数编程
91天30分 社交网络;意见动态
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全文: 内政部

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