×

一种改进的基于点排序和MLE技术的混合ORBIT算法。 (英语) Zbl 1438.65017号

摘要:使用径向基函数作为信赖域插值工具的优化(ORBIT)是一种基于完全线性径向基函数(RBF)模型的无导数框架。本文基于两种新的思想,提出了一种改进的ORBIT算法。RBF的准确性和稳定性取决于所谓的形状参数,因此根据优化问题确定形状参数更为合适。虽然ORBIT在所有问题中都使用固定值作为形状参数,但我们的新版本Hybrid-ORBIT使用统计技术来选择合适的形状参数。此外,ORBIT使用一些存储点来建立一个完全线性的RBF模型,而不考虑其函数值,而在Hybrid-ORBIT算法中,存储点是根据其函数值进行排序的,RBF模型是使用函数值较低的点建立的,而功能价值意义上的最佳点定义为信任区域中心。数值结果表明,改进后的方案与原方案相比具有较高的效率。

MSC公司:

65D12号 数值径向基函数近似
65K10码 数值优化和变分技术
90立方 非线性规划
90C20个 二次规划
90 C56 无导数方法和使用广义导数的方法
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: DOI程序

参考文献:

[1] Ahookhosh M,Amini K,Peyghami M(2012)用于大规模无约束优化的非单调信任区域线搜索方法。应用数学模型36:478-487·Zbl 1236.90077号 ·doi:10.1016/j.apm.2011.07.021
[2] Andrei N(2008)无约束优化测试函数集合。高级型号Optim 10(1):147-161·Zbl 1161.90486号
[3] Björkman M,HolmströM K(2000)使用径向基函数对代价高昂的非凸函数进行全局优化。优化工程1:373-397·Zbl 1035.90061号 ·doi:10.1023/A:1011584207202
[4] Bozzini M,Lenarduzzi L,Schaback R(2002),按比例多重二次曲面的自适应插值。高级计算数学16:375-387·Zbl 0999.41005号 ·doi:10.1023/A:1014584220418
[5] Conn AR,Scheinberg K,Vicente LN(2009)一般无导数信任区域算法到一阶和二阶临界点的全局收敛性。SIAM J Optim公司20:387-415·兹比尔1187.65062 ·数字对象标识代码:10.1137/060673424
[6] Elster C,Neumaier A(1995)噪声函数边界约束优化的网格算法。IMA J数字分析15:585-608·Zbl 0831.65063号 ·doi:10.1093/imanum/15.4585
[7] Esmaeilbeigi M,Hosseini MM(2012)大域上近似奇异问题的动态节点自适应策略。工程分析约束元素36(9):1311-1321·Zbl 1352.65564号 ·doi:10.1016/j.engalouch.2012.03.012
[8] Fassauer GE(2007)《利用MATLAB的无网格近似方法》,《跨学科数学科学》,第6卷。新加坡世界科学出版公司·兹比尔1123.65001 ·数字对象标识代码:10.1142/6437
[9] Fassauer GE,McCourt M(2015)《使用MATLAB的基于核的近似方法》,第19卷,跨学科数学科学·Zbl 1318.00001号
[10] Fasshauer GE,Zhang JG(2007)关于为RBF逼近选择最佳形状参数。数字算法45(1-4):345-368·Zbl 1127.65009号 ·doi:10.1007/s11075-007-9072-8
[11] Ferrira AJM(2005)通过径向基函数对Timoshenko梁和Mindlin板进行自由振动分析。国际J计算方法2:15-31·Zbl 1189.74047号 ·doi:10.1142/S0219876205000314
[12] Ferreira PS,Karas EW,Sachine M(2015)无约束无导数优化的全局收敛信任区域算法。计算应用数学34(3):1075-1103·Zbl 1329.65125号 ·doi:10.1007/s40314-014-0167-2
[13] Fornberg B,Flyer N(2005)一维无限网格上径向基函数插值和导数近似的精度。高级计算数学23:5-20·Zbl 1067.65015号 ·数字对象标识代码:10.1007/s10444-004-1812-x
[14] Fowler KR、Reese JP、Kees CE Jr、Dennis JE、Kelley CT、Miller CT、Audet C、Booker AJ、Couture G、Darwin RW、Farthing MW、Finkel DE、Gablonsky JM、Gray G、Kolda TG(2008)《供水和水力捕集社区问题的无导数优化方法比较》。高级水资源31:743-757·doi:10.1016/j.advwatres.2008.01.010
[15] Franke R(1982)分散数据插值:某些方法的测试。数学计算38(157):181-200·Zbl 0476.65005号
[16] Fu J,Sun W(2005)无约束优化问题的非单调自适应信赖域方法。应用数学计算163:489-504·Zbl 1069.65063号
[17] Golbabai A、Mohebianfar E、Rabiei H(2015)《关于径向基函数的新可变形状参数策略》。计算应用数学34(2):691-704·Zbl 1322.65040号 ·doi:10.1007/s40314-014-0132-0
[18] Goldfeld S,Quandt R,Trotter H(1966),通过二次爬山实现最大化。计量经济学34:541-551·Zbl 0145.40901号 ·doi:10.2307/1909768
[19] Gould NIM,Orban D,Toint PL(2014)CUTEst:一个具有用于数学优化的安全线程的约束和非约束测试环境。计算优化应用程序3:4-12·Zbl 1325.90004号
[20] Gutmann HM(2001)用于全局优化的径向基函数方法。《全球优化杂志》19:201-227·Zbl 0972.90055号 ·doi:10.1023/A:1011255519438
[21] Hamrani A、Belaidi I、Monteiro E、Lorong P(2017)关于影响平滑径向点插值方法准确性和鲁棒性的因素。高级应用数学力学9(1):43-72·Zbl 1488.65686号 ·doi:10.4208/aamm.2015.m1115
[22] Hardy RL(1971)地形和其他不规则表面的多二次方程。《地球物理研究杂志》76(8):1905-1915·doi:10.1029/JB076i008p01905
[23] Hickernell FJ,Hon YC(1999)《作为平滑样条的径向基函数近似》。应用数学计算102(1):1-24·Zbl 0927.41008号 ·doi:10.1016/S0377-0427(98)00204-0
[24] Levenberg K(1944)用最小二乘法求解某些非线性问题的方法。Q应用数学2:164-168·Zbl 0063.03501号 ·doi:10.1090/qam/10666
[25] Liu J,Xu X,Cui X(2018)无约束优化的自适应信赖域加速非单调信赖域方法。计算优化应用69(1):77-97·Zbl 1393.90117号 ·doi:10.1007/s10589-017-9941-6
[26] Madych WR(1992)多二次曲面及相关插值的杂项误差界。计算数学应用24:121-138·Zbl 0766.41003号 ·doi:10.1016/0898-1221(92)90175-H
[27] Madych WR,Nelson SA(1992)多元多项式的边界和多二次插值的指数误差估计。J近似理论70:94-114·Zbl 0764.41003号 ·doi:10.1016/0021-9045(92)90058-V
[28] Marquardt DW(1963)一种非线性参数最小二乘估计算法。SIAM J应用数学11:431-441·Zbl 0112.10505号 ·数字对象标识代码:10.1137/011030
[29] MoréJ,Wild SM(2009)《无导数优化算法基准测试》。SIAM J Optim 20(1):172-191·Zbl 1187.90319号 ·doi:10.1137/080724083
[30] Narcowich FJ,Ward JD(1992)一类散射数据径向函数插值矩阵逆矩阵的范数估计。J近似理论69:84-109·Zbl 0756.41004号 ·doi:10.1016/0021-9045(92)90050-X
[31] Oeuvray R(2005)基于径向基函数的信赖域方法及其在生物医学成像中的应用。博士论文。洛桑EPFL
[32] Oeuvray R,Bierlaire M(2007)一种新的无导数医学图像配准算法。国际J模型模拟27:115-124·doi:10.1080/02286203.2007.11442407
[33] 鲍威尔,MJD;罗森,JB(编辑);Mangassarian,OL(编辑);Ritter,K.(编辑),无约束优化的新算法,31-66(1970),纽约·Zbl 0228.90043号 ·doi:10.1016/B978-0-12-597050-1.50006-3
[34] Powell MJD(2002)UOBYQA:二次近似无约束优化。数学课程92:555-582·Zbl 1014.65050号 ·doi:10.1007/s101070100290
[35] 鲍威尔,MJD;Di,PG(编辑);Roma,M.(编辑),无导数无约束优化的NEWUOA软件,255-297(2006),柏林·数字对象标识代码:10.1007/0-387-30065-1_16
[36] Regis RG,Shoemaker CA(2007):昂贵函数全局优化的随机径向基函数方法。信息J计算19:497-509·Zbl 1241.90192号 ·doi:10.1287/ijoc.1060.0182
[37] Rippa S(1999)径向基函数插值中为参数c选择一个好值的算法。高级计算数学11(2-3):193-210·Zbl 0943.65017号 ·doi:10.1023/A:1018975909870
[38] Saeidian Z,Peyghami M,Habibi M,Ghasemi S(2017)解决等式和不等式系统的新信任区域方法。计算应用数学36(1):769-790·Zbl 1359.65095号 ·doi:10.1007/s40314-015-0257-9
[39] Schaback R(1995)径向基函数插值的误差估计和条件数。高级计算数学3:251-264·Zbl 0861.65007号 ·doi:10.1007/BF02432002
[40] Scheuer M(2011)RBF插值中为参数c选择一个好值的替代程序。高级计算数学34(1):105-126·Zbl 1208.65022号 ·doi:10.1007/s10444-010-9146-3
[41] Wahba G(1990)观测数据的样条曲线模型。费城SIAM·兹伯利0813.62001 ·doi:10.1137/1.9781611970128
[42] Wendland H(2005)《分散数据近似》,剑桥应用与计算数学专著,第17卷。剑桥大学出版社·Zbl 1075.65021号
[43] Wild SM(2003)《计算昂贵函数的无导数优化算法》,博士论文。康奈尔大学
[44] Wild SM,Shoemaker CA(2011)径向基函数信赖域无导数算法的全局收敛性。SIAM J Optim 21(3):761-781·Zbl 1397.65024号 ·数字对象标识码:10.1137/09074927X
[45] Wild SM,Regis RG,Shoemaker CA(2008)通过信任区域中的径向基函数插值进行优化。SIAM科学计算杂志30(6):3197-3219·Zbl 1178.65065号 ·数字对象标识代码:10.1137/070691814
[46] Wright GB(2003)径向基函数插值:数值和分析发展,博士论文
[47] Yoon J(2001)Sobolev空间上径向基函数插值的谱逼近阶。SIAM数学杂志23:946-958·Zbl 0996.41002号 ·doi:10.1137/S0036141000373811
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。